フリーランスのFlask案件で求められるスキルと具体的な案件とは
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目次
Flaskとは?
まずはFlaskの概要や特徴、そして活用するメリットについて解説いたします。
Flaskの活用を検討されている方は、ぜひ参考にしてみてください。
Flaskの概要や特徴
Flaskはプログラミング言語の一種であるPython専用のWebアプリケーションフレームワークです。日本ではフラスコまたはフラスクと呼ばれ、実証実験をするためのモックやデモ用プロダクトのような開発小規模向けのWebアプリケーションを作るのに適しています。
Pythonユーザーの間では「コアとなる機能を保ちつつ、拡張性を持っているフレームワーク」を意味する「マイクロWebフレームワーク」の一つであることでも知られています。Python専用のフレームワークとして作られているため、多言語では動きません。
Flaskは2010年4月1日にArmin Ronacher氏がエイプリルフールのジョークとして開発し、リリースしたことが発端で誕生しました。そこからPythonユーザーの間で人気が高まり、現在に至ります。2018年に行われたPython開発者調査では、最も人気の高いフレームワークに選ばれ、現在も多くのPythonユーザーに愛用されています。
Flaskは他のWebアプリケーションフレームワークよりもフレームワーク自体の仕様に縛られにくいため、自由な開発を実現することが可能です。あらかじめフレームワークに実装されている機能が少ないため、自分の好みに合わせて機能を拡張することができます。非常にシンプルなフレームワークなので、これからPythonを利用したアプリケーション開発を学ぼうと考えている人にもおすすめです。
Flaskにデフォルトで搭載されている機能はデータベース機能を含まない程にミニマムです。しかし、データベース機能を含む多くの機能は拡張機能としてサポートされています。Webアプリケーションの開発に必要な機能のみを拡張することができ、それらはFlask自体に搭載されているかのようにスムーズに使用することができるため、小規模から大規模なWebアプリケーション開発まで幅広く対応することも可能です。
Pythonの習得を目指すエンジニアの方は、ぜひFlaskについても同時に学習してみてはいかがでしょうか?
Flaskを活用するメリット
Flaskにはいくつかのメリットがあります。
1つめは、Flask最大の特徴であり長所でもある、動作が軽いという点です。FlaskはPythonの他のフレームワークに比べて動作が軽く、処理速度が求められるWebアプリケーションの開発に適しています。
Flaskと同じPythonのフレームワークであるDjangoは、フルスタックフレームワークの一種であり豊富な機能を有していますが、それらの機能を管理するために重い処理が含まれていることもあるため、アプリケーション開発を行っている最中に動作が重くなる恐れがあります。
Flaskは必要最低限の機能だけが搭載されているコンパクトなフレームワークです。Webアプリケーション開発を行う際も、リクエストの処理を迅速に行うことができます。高負荷なWebアプリケーションやリソースが限られた環境での開発には、Flaskが適していると言えるでしょう。
また、使用感がシンプルで分かりやすい点もFlaskの長所です。搭載されている機能が少ない分、使いこなすための学習時間を短縮することができます。
必要最低限のコードでWebアプリケーションを開発できるため、見やすく美しいプログラムを書くことも可能です。同様に、シンプルなコードで開発することができるため、バグやエラーを発見しやすく、デバッグやメンテナンスを行いやすい点も大きなメリットであると言えます。長期的な運用が見込まれているWebアプリケーションの運用には、エンジニアの業務効率を高めるためにも、Flaskの活用をおすすめします。
さらに、カスタマイズしやすい点もFlaskを活用するメリットの一つです。Flaskにデフォルトで搭載されている機能はシンプルなものですが、開発で必要な機能は後からプラグインでカスタマイズすることができます。必要な機能だけを選んで搭載することができるため、動作が重くなりにくく、自分好みのフレームワークを実現することができるでしょう。
また、Flaskでは短いソースを追加することで簡単に機能を拡張することができます。Flask自体の機能や外部ライブラリなどを活用して、ユーザーが求める機能を素早く実装することが可能なので、ユーザーのニーズに合わせて柔軟に開発することができます。満足度の高いWebアプリケーションの開発にもFlaskは適しています。
Flaskを活用するメリットをまとめると、以下の通りです。
- コンパクトで動作が軽い
- 学習時間を短縮できる
- シンプルなコードで開発できるため、バグやエラーを発見しやすい
- カスタマイズしやすい
- 短いソースで動かせるため、柔軟性が高いシステムを開発できる
Flaskがフリーランスになるメリットとデメリット
Flaskスキルを有するエンジニアがフリーランスに転身するメリットとデメリットの両方について解説いたします。
Flaskがフリーランスになるメリット
まずは、Flaskスキルを有するエンジニアがフリーランスに転身するメリットについて解説していきます。
フリーランス転身を検討しているPythonエンジニアの方は、ぜひ参考にしてみてください。
スキルが高ければ正社員より高収入を得ることができる
Flaskは、数あるPython専用のフレームワークの中でも人気が高く、多くのエンジニアに愛用されています。使用場面としては、小規模~中規模レベルのWebアプリケーション開発の現場が多く、軽量で動作がスムーズであるという特徴が活かされています。
Flaskのフリーランス案件は平均的に60~70万程度の価格帯で募集されています。その中でも高単価の募集に多いのが、Flask以外のスキルを有する人材の募集です。
高単価案件の特徴としては、Webアプリケーションの設計から運用までの一連の流れを担う内容が多いです。要件定義や構成管理などの上流工程から請け負うポジションの案件は高収入を狙いやすい傾向にあります。
Flaskスキル以外にも、開発に関する一連の実務経験や開発チームをリードできるようなマネジメントスキルを有することで、高単価案件に登用される確率が高まります。
動作が軽いFlaskは開発から運用後のメンテナンスまで、スピード感を持って業務に携わることが求められます。開発に関する知識やスキル、経験を有するエンジニアは、フリーランス転身後も高収入を目指すことができるはずです。
データ分析領域の案件数が多く、需要が高い
ビッグデータを活用したデータ分析は、企業の経営判断や企画立案、課題解決において注目されているプロセスです。企業の運営において様々な価値を創出することから、近年ではデータ分析を専門的に行う人材を雇用するという動きも流行しており、フリーランスでデータ分析を取り扱う事業者も増加傾向にあります。
そんなデータ分析はPythonを用いて実施することができます。Pythonエンジニアはデータ分析の中でも、データサイエンティストと呼ばれる職種に属することが多く、データ分析の知識以外にも統計学やプログラミングの高いスキルが求められます。
オープンソースであるPythonは統計や機械学習、データ分析などのライブラリが充実していることから、データサイエンティストにとっては必須スキルとなっています。Python専用のフレームワークであるFlaskも同様にデータサイエンティストの業務を円滑に進めるために活用されています。
PythonやFlaskの知識や経験、スキルを有することで、データサイエンティストとしての活躍を目指すことも可能です。Flaskの軽量でスムーズな動作は、データサイエンティストの業務効率を高めます。Pythonを利用してデータ分析を行う際は、ぜひFlaskを活用してみてください。
データサイエンティストのフリーランス案件は、月収が90万円以上の高単価で募集されることもあります。また多くの業界からのニーズがあるデータサイエンティストの仕事は、将来性の高さも魅力です。
Flaskスキルを有することでデータサイエンティストへの道が拓けるという点は、大きなメリットであると言えるでしょう。
Flaskとしてスキルアップできる
Flaskスキルを有するPythonエンジニアのフリーランス案件は、業務内容が多岐に渡ります。具体的には、単純なUIデザインを実装する案件から生成AIを利用したサービスの開発、先ほどお話したデータ分析に関する業務や、要件定義から運用保守までの一連の業務をマネージャーとしてリードする案件など、期間や難易度についても様々です。
このように、Flaskを用いるPythonエンジニアのフリーランス案件は幅広く募集されているため、実務経験が少ない場合でも、フリーランスに転身することは可能です。フリーランスのPythonエンジニアとして経験を積んでいくことで、将来的にレベルの高い案件を請け負うことも目指せます。
会社員として働く場合は、自分で業務を選ぶことができません。1つの分野についてプロフェッショナルを目指すことはできますが、幅広い業務を経験して知見を深めるには、プライベートで学習時間を作るなどの工夫が必要になるでしょう。
Flaskに関する知識やスキルを伸ばし、Pythonエンジニアとしての市場価値を高めたいとお考えの方には、フリーランス転身をおすすめします。
働く場所・企業・人を柔軟に選択できる
フリーランスに転身するメリットの一つが、働く場所や企業、人を柔軟に選択できるという点です。Flaskを用いるPythonエンジニアについても、この条件は例外ではありません。
Pythonエンジニアのフリーランス案件の中でも、開発環境にFlaskを指定する募集は多いです。中にはリモートワーク対応可能な案件もあります。
また会社員として働く場合は、開発チーム内で人間関係のトラブルが発生したとしても、簡単に所属を離れることができません。しかしフリーランスであれば、業務を完遂すれば別の案件に応募することができるため、人間関係にまつわるストレスも抑えることができるでしょう。
働く場所や人間関係が原因でストレスを感じやすいという方は、自由な働き方を選択しやすいフリーランスに転身するのもおすすめです。
Flaskがフリーランスになるデメリット
次に、Flaskスキルを有するエンジニアがフリーランスに転身するメリットについて解説していきます。
収入面で不安定になる
Flaskスキルを有するPythonエンジニアのフリーランス案件は、多くが50万円以上の月収を提示しています。しかし、それらの案件を受注するには、相応のスキルや経験、知識が必要です。Flaskに関する知識以外にも、開発から運用までを任せられる信頼性や、Webデザインなどの周辺知識なども求められます。
フリーランスに転身してすぐの間は、思ったように案件を受注することができず、会社員の頃よりも収入が減ってしまうことも考えられます。フリーランスの場合はボーナスも無くなるため、年収が大きく減少するというリスクも伴います。
しかしFlaskが需要の高いフレームワークであることは確かです。Pythonエンジニアの中でもFlaskを使える人材を募集するフリーランス案件は多いです。
Flaskスキルを活用してフリーランスエンジニアとして活躍するには、身につけたスキルと経験をきちんとアピールしつつ、諦めずに営業することが重要です。
セルフマネジメントが必要
フリーランスエンジニアは、働く場所や時間を自由に決めることができます。セルフマネジメントを徹底しなければ、ワークライフバランスが崩れてしまう恐れもあります。
Flaskを用いるPythonエンジニアを募集する案件の中には、開発に関する一連の流れを担当するものや、運用後にトラブルが発生した際に迅速に対応するものも含まれています。
フリーランスで快適に働くためには、仕事とプライベートをきちんと切り替えることが大切です。長期にわたる案件や運用保守など、緊急時の対応が求められる案件に携わるときは、特に意識的にセルフケアに取り組んでみてください。
確定申告と税金の管理を自分で行う事になる
会社員からフリーランスに転身した場合、確定申告などの税金の管理は自分で行うことになります。これはFlaskを活用するPythonエンジニアも例外ではなく、フリーランスのPythonエンジニアとして給与を得た場合は、その分税金を申告しなければなりません。
実は、フリーランスや個人事業者は収入から必要経費を引いた所得が48万円以下であれば、確定申告をする必要はありません。しかしFlaskスキルを求めるPython案件の多くは、月収50万円以上を提示しているため、この条件からは外れます。
フリーランスのPythonエンジニアとして快適に働くためには、高単価案件の受注を狙うことも大切です。税金の管理についても初めは戸惑うかもしれませんが、参考となる情報はネット上や書籍にて多数展開されています。情報を収集し、必要な手続きを行いましょう。
上司や同僚がおらず、自分のキャリアや技術に関してアドバイスをくれる人がいなくなる
フリーランスのPythonエンジニアは個人事業者として、自ら営業をかけて仕事を獲得することになります。
会社員として働く場合と比べ、上司や同僚がいないため、自分のキャリアや技術についてアドバイスをもらえない点はデメリットであると言えるでしょう。
開発しているシステムについて分からない部分があったときや、キャリアパスに悩んでいるとき、すぐに相談できる相手がいないという状況は自分の中で悩みが膨らんでしまう恐れがあります。特にFlaskを用いた開発の場合は、スピード感をもって業務に携わることが重要なので、不明点を放置することは望ましくありません。
業務に携わっている開発チームのメンバーとチャットツールなどを用いてコミュニケーションを図ったり、会社員時代のエンジニア仲間と連絡を取るなどの工夫が必要です。
技術だけではなく、高いビジネス能力も求められる
フリーランスのPythonエンジニアには、Flaskに関する知識やスキルだけでなく、Webアプリケーション開発に関する一連の業務経験やデザイン設計に関する周辺知識、そしてマネジメントスキルやコミュニケーションスキルなどのビジネススキルが求められます。
特にFlaskを用いる高単価なフリーランス案件では、PMやテックリードなどのポジションを任せられることも多く、開発チームをリードしつつ都度進捗を確認・調整するスキルや、メンバーやクライアントとコミュニケーションをとるためのスキルが必要になります。
フリーランスのPythonエンジニアとして高収入を目指すには、ビジネススキルを培うことも重要です。
技術の変化への対応コストが高い
受注した案件を遂行するためにマシンや拡張機能の追加が必要となった場合、フリーランスエンジニアは個人でそれらを用意しなければなりません。確定申告では必要経費として申告することができますが、大きな出費であることには変わりません。
Flaskはデフォルトでは搭載機能がほとんどなく軽量ですが、必要に応じて機能を拡張することができます。請け負った案件によって機能の追加を求められることも考えられます。それによりマシンにかかる負荷が大きくなれば、スムーズな業務を実現するために対応していく必要があるでしょう。
会社員であれば、マシンや機能の追加にかかる費用は会社側が負担しますが、フリーランスエンジニアの場合は自己負担が原則です。フリーランス転身直後にマシンの変更が必要となった場合などは、痛い出費となることも予想されます。フリーランスエンジニアになる前は、ある程度の貯金を用意しておくと安心です。
Flaskの年収はどれくらい?会社員とフリーランスそれぞれを紹介
次に、Flaskを活用するPythonエンジニアの年収についてご紹介いたします。
会社員とフリーランスの両方を紹介するため、ぜひ参考にしてみてください。
会社員のFlaskの場合
求人情報サイトの情報によると、会社に勤めるPythonエンジニアの平均年収は約610万円でした。収入レンジはおよそ400~850万円と言われています。
他のプログラミング言語と比較してもPythonエンジニアの年収は高く、Flaskのスキルを取得することで収入アップを目指すことができると分かります。
Flaskのフリーランス案件の平均単価と具体的な案件
次に、Flaskを活用するフリーランスのPythonエンジニアの平均年収についてご紹介いたします。
フリーランス案件サイトの情報によると、Flaskを用いるフリーランスPythonエンジニアの平均単価はひと月あたり70万円でした。こちらを12ヶ月換算すると、フリーランスPythonエンジニアの年収はおよそ840万円ということが分かります。
こちらのサイトの情報では、最高単価が150万円で最低単価は29万円でした。この数字からも、Flaskスキルを有するPythonエンジニアの市場価値の高さが伺えます。
次に、フリーランスPythonエンジニアの具体的な案件をご紹介いたします。
案件①
こちらは、クラウドシステムのバックエンド開発支援を行う案件です。
製造業向けソリューション開発会社において、クラウドシステムのバックエンド開発支援を実施します。設計からコーディングまでをFlaskを用いて担当することになります。
Pythonを用いたシステム開発経験やデータベースを用いたシステム開発経験が求められています。
フルリモートが可能な案件なので働く場所を自由に選びたい方におすすめです。
案件②
こちらは、AIやディープラーニングなどを活用して、アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの膨大な量のビッグデータのデータ分析を行う案件です。データサイエンティストの業務に興味がある方におすすめです。
PythonまたはRの実装経験やSQLの経験、統計学に関する知識が求められます。
こちらもフルリモートが可能な案件なので、ぜひ応募してみてはいかがでしょうか。
案件③
こちらは、製造業向けソリューション開発会社において、クラウドシステムのバックエンド開発支援を行う案件です。現行システムの新規機能開発や既存機能の改修において、設計からコーディングを実施します。
Pythonを用いたシステム開発経験やRESTful APIの開発経験が求められます。
想定年収が720万円と高額なので、収入アップを目指している方はぜひ応募してみてください。
案件④
こちらは、ロボット開発を中心に展開している企業にてロボット開発やAI分析などの基盤システムの構築を行う案件です。
3年以上のPythonやJava、C#を用いた開発経験や、Flaskをはじめとしたフレームワークの使用経験、データベース設計の基本知識と開発経験が必須スキルとなります。
他にもLinuxなどのOS上での開発経験やロボット開発経験などのスキルも歓迎されています。Pythonエンジニアとしてのスキルアップを目指す方におすすめの案件です。
案件⑤
こちらは、クラウドシステムのバックエンド開発支援を行う案件です。現行システムの新規機能開発や既存機能の改修を担当します。
Flaskを活用するPythonエンジニアが担当するのは主にバックエンド業務です。
Pythonを用いたシステム開発経験やRESTful APIの開発経験などが求められます。
フルリモート可能で高収入を目指せる案件となっています。ぜひ確認してみてください。
Flaskのフリーランス案件に求められるスキルとは
Flaskを活用するフリーランスエンジニアに求められるスキルについて解説いたします。
Pythonのスキル
Flaskはプログラミング言語の一種であるPython専用のフレームワークです。Flaskに関するスキルや経験が求められる場合は、Pythonに関するスキルや経験、知識もセットで求められているといっても過言ではありません。
Pythonは数あるプログラミング言語の中でも特に需要が高く、スキルを習得することで市場価値を高めることができます。
またフレームワークにFlaskを導入することで、スムーズで効率的な業務を実現することができるでしょう。Flaskは自分好みにカスタマイズすることが可能なので、快適な業務環境を整えることができます。
フリーランスエンジニアとして活躍するには、Pythonスキルを身につけておいて損はないでしょう。
フレームワーク開発の経験
PythonにはFlask以外にも専用アプリケーションが存在します。DjangoやFastAPIなどはFlaskと同様に人気が高くユーザーも多いです。
フリーランスエンジニアとして活躍するためには、Flask以外のフレームワークを活用した経験が必要です。様々なフレームワークに触れておくことで、柔軟な開発を実現することが可能となります。
Flaskは拡張性の高いフレームワークです。しかしデフォルトで搭載している機能がほとんどないため、初めのうちは戸惑うかもしれません。前もって様々なフレームワークに触れておくことで、拡張すべき機能を把握できるようになります。
Flaskの特徴である軽さを活かしたスムーズな業務を実現することができるでしょう。
フリーランスエンジニアとしてのスキルを伸ばしたい、収入アップを目指したいという方は、ぜひフレームワークに関する学習に取り組んでみてください。
データベースに関する知識やスキル
Pythonを用いたデータ分析に関する案件が増加しています。Pythonを活用してデータ分析を行う職種は、データサイエンティストと呼ばれ、様々な業界から注目されています。
Pythonを用いたデータ分析にも、Flaskは活用されます。
Flaskの特徴である軽さと必要な機能だけを追加できるカスタム性の高さは、データ分析業務にも活かされます。Flaskを導入することで、Pythonを利用したデータ分析の業務効率を高めることができます。
Flaskに関するスキルを活かしてフリーランス転身を目指す場合は、データベースに関する知識やスキルを身につけることで、データサイエンティストへのキャリアパスという道を拓くことも可能です。
データサイエンティストを募集する案件は高単価を狙いやすいという特徴もあります。収入アップを目指す方は、ぜひFlaskを活用したデータ分析について学習してみてください。
クラウドサービスを活用した開発経験
Flaskを活用したPythonエンジニアを募集するフリーランス案件では、クラウドサービスを活用した開発経験が求められることがあります。
近年は情報システムの保有や運用をオンプレミス型からクラウド型に移行する企業も増加しています。Flaskを用いた開発でもクラウドサービスを活用する機会がある可能性は高いため、対応する必要があります。
またFlaskを活用して開発したPythonアプリケーションをクラウド上で公開する場合もあります。FlaskはWebアプリケーション開発に特化したフレームワークです。今後Flaskを用いてPythonアプリケーションを開発する場合には、クラウド上での公開が主流になる可能性もあります。
ビジネススキル
フリーランスのPythonエンジニアとして活躍するにはビジネススキルも必要です。
こちらでは、Flaskを用いた開発で求められるビジネススキルをご紹介いたします。
コミュニケーションスキル
Flaskを活用するPythonエンジニアを募集するフリーランス案件では、開発チームを牽引するテックリードやPMなどの役職を担う人材が募集される場合があります。
Webアプリケーションの小規模~大規模開発で活用されることが多いFlaskのフリーランス案件では、チーム内やクライアントとのコミュニケーションを避けて通ることは困難です。
業務の進捗を妨げないように、ビジネスシーンにおける問題のないやり取りを実現できるようなコミュニケーションスキルが求められます。
問題解決能力
軽量で動作がスムーズなフレームワークであるFlaskは、運用保守業務にも用いられることがあります。
運用後にエラーやバグが発生した際には、迅速な対応が求められます。焦らずに問題を特定し、スムーズに対処する問題解決能力がフリーランスエンジニアには求められます。
また開発途中で発生したトラブルにも戸惑わずに対処することが大切です。経験や知識、スキルを積むことでトラブル発生時にも落ち着いて対応することができるようになります。
Flaskのフリーランス案件の探し方とは
Flaskを活用するフリーランスエンジニアの案件を探す方法について解説いたします。
フリーランスエージェントを活用する
Pythonエンジニアのフリーランス案件を探す方法の一つが、フリーランスエージェントを活用することです。フリーランスエージェントを活用すると、エージェントに案件を紹介してもらうことができます。
Flaskを用いる開発は需要が高く案件数も多いため、フリーランス転身直後であっても条件の良い案件を受注できる可能性があるでしょう。
営業活動を行うことに抵抗がある方におすすめの方法です。
友人や過去に所属していた企業や取引先からのリファラル
会社員時代の知人や所属していた企業に営業をかけることで仕事を受注できることもあります。特に前職でPythonやFlaskを活用していた場合は、スキルをそのまま活かすことも可能です。外部委託という形でPMやテックリードなどの役職を任されることもあります。
身につけた知識を活かして働きたいという方は、ぜひリファラルを活用してみてください。
SNSを活用して案件募集・営業する
近年はSNSを活用して案件募集・営業するというスタイルが主流です。プロフィール欄にFlask・Pythonスキルを有していると記載することで、企業側からのスカウトを期待することもできます。
FlaskはPython専用のフレームワークの中でも人気が高く、開発に用いられることも多いため、営業する際にしっかりとアピールすることで受注の確率を高めることもできるでしょう。
フリーランスに転身した際は、SNSの運営を検討してみてはいかがでしょうか。
フリーランス案件一括比較サイト「エンジニアスタイル東京」を活用する
「エンジニアスタイル東京」は、ITフリーランス向けの案件検索サイトです。業界最大級の30万件以上の案件が掲載されているため、希望条件に一致する案件が見つかるはずです。
条件検索機能を活用すれば、使用言語の他にフレームワークごとに検索することも可能です。Flaskを活用する案件も簡単に見つけることができるでしょう。
Flaskのフリーランス案件をお探しの方は、ぜひ「エンジニアスタイル東京」を活用してみてください。
まとめ
今回はFlaskを活用するフリーランスエンジニアに求められるスキルや具体的な案件について解説いたしました。
FlaskはPython専用のフレームワークの中でも特に人気が高く、Flaskを開発環境に指定するフリーランス案件も多いです。PythonやFlaskのスキルを身につけることで、フリーランス転身後も活躍することができるでしょう。
Pythonエンジニアの方は、ぜひFlaskスキルの獲得を目指してみてください。
Flaskを活用するフリーランス案件をお探しの場合は、エンジニアスタイル東京の活用をおすすめします。
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