MLOpsの記事一覧（全3記事）
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MLOpsとは？DevOpsやAIOpsとの違いとツールを紹介
近年、機械学習の普及とともに、その運用を効率的に行うための手法として「MLOps」が注目されています。しかし、MLOpsとは具体的に何なのか、その特徴や必要性、メリットについて詳しく知らない方も多いでしょう。本章では、MLOpsの深い部分に焦点を当て、その本質や背景、そして現代のIT業界での位置付けについて詳しく解説します。
2023.11.06 -
MLOps関連でオススメしたい6つの本とは
MLOpsは、機械学習のモデルのライフサイクルを効率的に管理・運用するための手法や実践を指します。DevOpsの考え方を機械学習のプロジェクトに適用したものと言えます。 本記事では、MLOps関連でオススメしたい6つの本について解説します。
2023.11.04 -
MLOpsエンジニアの仕事内容と年収について紹介
MLOps（エムエルオプス）は、機械学習の開発から運用までの継続的なプロセスを管理し、効率的に行う方法を指し、機械学習モデルの創造や訓練、実際の運用に至るまでの全体の作業フローを効果的に統合・自動化し、追跡・改善するためのアプローチが含まれます。今回の記事では、MLOpsの特徴やMLOpsエンジニアの仕事内容、年収について紹介します。
2023.11.03
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