Pythonのフリーランスの案件おすすめランキング

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pythonのフリーランス・副業案件

Pythonのフリーランスの現状

案件ボリューム

Pythonの案件ボリュームを、見てみましょう。

エンジニアスタイルでは総案件数76,293件あるうち、Pythonの案件は3,102件（2021年5月時点）です。

フロントエンドでよく使用されるJava、JavaSprict、PHPには劣りますが、日本においてAI開発が注目されていることから今後の需要が期待できる言語です。

年収の中央値

プログラミング言語別の平均年収のランキングは以下になります。

Pythonは6位の435万円です。Web系システム開発言語のライバル的言語であるRubyはPythonよりも低い順位となっていることがわかります。これはPythonがWeb系システムだけではなく、人工知能の開発に強いプログラミング言語であることが理由として考えられるでしょう。（346文字22%）

参照：HRog

Pythonのフリーランスにおける3つのメリット

①ベンチャー企業の案件がたくさんある

Pythonは機械学習を得意とする言語で、Pythonのフリーランスエンジニア求人の中でも注目を浴びる分野です。機械学習とは、コンピューターが大量のデータを学習し、データ内の画像や音声を認識して分類と予測などを行うことです。

非構造化データを扱う案件やシステム開発、データの処理など幅広い案件でフリーランスを募集しています。

中でも、ベンチャー企業からの募集が多いです。ベンチャー企業は、Pythonという新しい言語に対してもシステムに取り入れることに積極的で、急成長を遂げた場合のリターンが大きい点が魅力の一つです。

②Djangoなどのアプリケーションフレームワークの案件が豊富にある

DjangoはPythonの有名なWeb開発用のフレームワークです。一般的なWebアプリケーションに必要な機能を一式取り揃えていること、拡張性が高いことが特徴です。

Djangoを扱う案件の単価は45万円〜135万円（https://freelance.levtech.jp/project/fw-6/）といった範囲で設定されているものが多いです。

③AIなどの先端技術の案件に携われる

Pythonのライブラリには、AI開発に適したライブラリが豊富です。

現在は、AI（人工知能）を搭載したソフトウェアや機械学習を用いたシステムの開発、ディープランニングの分野で活用されています。今後、ますますAIを使用した技術が進歩していくことにより、先端技術を使用した開発に携わる機会が多い言語でもあります。（595文字22%）

Pythonのフリーランス案件の種類

Pythonには、Pythonが得意とするAI開発やビッグデータ開発、Webアプリケーションなどの幅広い案件があります。

AI（機械学習）

Pythonの案件の中でも注目を集めているのが、機械学習やディープランニングを用いたAI開発案件です。Pythonには機械学習やディープランニングの処理に必要な高度な計算を行うライブラリや、計算結果をグラフで表示することができるライブラリが用意されています。

また、機械学習は専門性が高い知識が必要で、競争率が低い特徴があります。SQLの活用経験がある方や統計学を学んだ経験がある方は、AI開発案件に優遇されやすい傾向にあります。

ビッグデータ（統計解析）

ビッグデータ開発に必要な処理はクローリングやスクレイピング、データ前処理などがあります。Pythonには、膨大なデータを処理・分析することができるライブラリも豊富にあります。データ解析を支援する機能を備えたPandasや効率的に数値計算を行うNumpyなどが挙げられます。Webはもちろん、金融、医療、製造などのさまざまな業界へ向けて取り扱われている言語です。

アプリケーション開発

アプリケーションの開発といえば、PHPやRubyを使用することが多いイメージですが、最近では可読性が高くコードの記述も少なくて済むPythonを使用してWebアプリケーションの開発をすることが多くあります。「YouTube」や「Instagram」のWebアプリケーションもPythonで開発されています。汎用性が高くて拡張性も高いフレームワークに「Django」があります。Webの基本的な機能を備えつつも、開発が簡単にかつ質の高いものになるように工夫が施されています。特にセキュリティ面においては、開発者が誤って欠陥を作らないように設計されており、安心できる優秀なフレームワークです。（822文字25%）

Pythonのフリーランスの案件ランキング

単価が高い案件ランキング

Pythonフリーランスエンジニアで単価が高い案件は専門性の高い知識が必要な「ビッグデータ開発」をはじめ、機械学習を活用した「Webアプリケーション開発」「Webシステム開発」などがあります。

平均単価は、60~80万円（https://www.bigdata-navi.com/aidrops/1901/）ですが、専門性の高い統計解析の知識を持っているかによっては180万円以上の案件もあります。

特にビッグデータ開発や人工知能の分野に関しては、専門性の高い知識が必要なことから高単価の案件がほとんどです。これらの分野で経験を積むことができれば、収入的にも技術的にも大幅なプラスとなります。

ビッグデータ開発

月当たりの平均で76万円（https://freelance.levtech.jp/project/mkt-10/）です。膨大で大規模なデータを分析するための基盤作成やプロダクト開発などの案件が豊富にあります。PandasやNumpyなどの統計解析に関するライブラリの知識が求められることが多いですが、Pythonを熟知していれば、その使用経験は問われないこともあります。

DjangoやTornadoを使用したWebアプリケーション開発

Djangoを使用したWebアプリケーション開発の単価相場は、月当たり平均で81万円（https://freelance.levtech.jp/project/fw-6/）、Tornadoを使用したWebアプリケーション開発の単価相場は、月当たり平均で78万円（https://freelance-start.com/jobs/skill-392）です。
適材適所でフレームワークを選択できること、また扱うことができるフレームワークが多いとクライアントから高い評価を得ることができ、平均単価よりも高い単価にすることが可能です。

AI開発

月当たり平均で92万円（https://doocy.jp/jobs/job_category-15）です。高単価案件の中でも頭一つ抜けて高い案件です。エンジニアとしての経験やスキルはもちろん、機械学習に関しての知識が豊富なフリーランスエンジニアは特に重宝されます。

IoT開発

月当たりの単価相場は、80~95万円（https://www.anken-navi.jp/news/work-freelance/freelance-iot/）です。「Raspberry Pi」を使用したシステムであれば、C言語で記述された処理をPythonde制御できるように最適化された「MicroPython」を使用することでより柔軟な開発が可能です。

ゲーム開発

月当たりの単価相場は、50~105万円（https://engineer-style.jp/jobs?freeword=%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0&languages=4&order=price&page=9）です。
Pythonにはゲーム開発に最適なライブラリまで用意されています。PyGameやtkinterのを活用するスキルや、コードだけで開発することができる技術があればさらに高い単価の案件を受注することが可能です。（1,371文字23%）

案件数の多い案件ランキング

Pythonの案件には幅広く求人が出されています。その中でも多く見られる案件のランキングについて解説します。

サーバーサイド開発

可読性が高く記述もシンプルでサーバーの内部でも動作するPythonは、サーバーサイド開発で多く活用されています。
サーバーエンジニアとしての経験とスキルを保持している方、主要なネットワーク・プロトコルに関する知識がある方は高単価の案件を受注しやすい傾向にあります。

ビッグデータ開発

ビッグデータ開発の中でも、データサイエンティストやデータアナリストを活用する案件が豊富にあります。
Oracleなどのデータ分析のSQL開発経験や、Pythonを用いたバッチ処理の運用経験がある方が特に重宝されます。

AI開発

AI開発は、あるサービスやシステムの自動化や不正検知にも活用できることから、建設業や金融業など、さまざまな業界で必要とされている分野です。ベンチャー企業のスタートアップ事業での案件も多く、AI開発の業務自体が未経験であったとしても基礎的な知識がある方や、積極的に学習ができる方は企業から求められる存在になります。

Webアプリケーション開発

近年では、YouTubeやInstagramを含め、Pythonを利用して開発されたサービスが登場しています。Webアプリケーションの開発案件が豊富にあるのが現状ですが、開発案件だけではなく、次第に保守運用の案件も今後増えていくことが考えられます。

IoT開発

PythonはRaspberry Piを組み合わせて、カメラに映った画像をPythonで認識する監視カメラシステムを作ることが可能です。
近年では家にある家電をスマートホーム化させることが普及しています。音声認識でリモコンがなくても遠隔で家電を操作することができます。
今後の活用事例の増加が見込めるため、必然的にIoT開発の案件もこれから増えていくでしょう。（832文字22%）

おすすめランキング

それぞれの単価相場と案件数、今後の将来性を含めたPythonのおすすめ案件ランキングを紹介します。

ビッグデータ開発

高単価の案件が多いのが、データサイエンスの分野です。ビッグデータの時代と言われて数年が経った今、多くの情報がデジタル化されあらゆる事象や現象をデータとして取り扱うようになっています。データ分析は製造業の異常検知システムや不動産業の価値評価にも利用されています。データを分析することでユーザーの傾向や要因の探究に役立つことから、今後の案件も安定して出されていくことが期待できます。

AI開発

人工知能の発達と人気が高まっているAI開発は、Pythonの案件の中でもトップを占める案件数があります。そして、多くの企業がAIを活用したサービスを導入しようとしていますが、圧倒的に人手不足なのが現状です。
AIエンジニアのプロジェクトマネージャーレベルになると、フリーランスとして独立した場合高い年収が望めます。

Djangoやtornadoを使用したWebアプリケーション開発

PythonのフレームワークであるDjangoやtornadoを使用したアプリケーション開発は、Webアプリケーション開発の中でも案件が多く見られます。
Djangoを利用すると、プロトタイプの開発を素早く行うことができます。開発の見積もりがしやすく実用的なことからベンチャー企業の案件が多くあります。

IoT開発

IoT開発の案件は、開発とメンテナンスが容易であることからPythonが採用されることが多いです。そして単価が高いことがおすすめする一つの理由です。AIや機械学習のライブラリも使用できるので、組み込み系の開発と相性が抜群です。今後、家電がスマートホーム化していくと考えられるので、Pythonを使用したIoT開発の案件はますます増えていくことが考えられます。

スクレイピング

スクレイピングの案件は低単価ですが、ものによっては数時間で完了するような案件が多く、手軽に受注できるところがおすすめです。スクレイピングの技術のメリットは、APIでは取得できない情報も収集が可能な点です。（899文字22%）

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Pythonのフリーランス求人・案件 | エンジニアスタイル

まとめ

本記事ではPythonを扱うフリーランスの現状から案件について解説しました。

本記事のポイントは以下の通りです。

1. 豊富なフレームワークから多くの業界に用いられ、今後の需要がますます上昇する
2. AIや機械学習などの先端技術に携わることで、トレンドを逃さないエンジニアになることができる
3. 早いうちにデータ分析やAI開発などの実績を積んでおくことで、高単価の案件を受注できるエンジニアになることが期待できる

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