読書の記事一覧（全34記事）
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SpringBoot開発に携わる人にオススメな12冊の本を紹介
フレームワークの需要が高まる中、Spring FrameworkとSpring BootはJava開発者にとって欠かせない技術です。 本記事では、SpringとSpring Bootの開発に携わる方に最適な12冊の本を紹介します。
2024.01.07 -
NestJSの勉強にオススメな5つの書籍・参考書を紹介
NestJSは、Node.jsベースのサーバーサイド開発に特化したフレームワークです。NestJSを理解し、効果的に活用するためには、適切な学習リソースが欠かせません。 本記事では、NestJSの基礎から応用まで網羅した、学習者におすすめの5つの書籍・参考書を紹介いたします。自身の学習レベルに応じた書籍を通じて、NestJSの深い理解とスキルの向上を目指しましょう。
2023.12.26 -
Flaskの勉強にオススメな5つの書籍・参考書を紹介
FlaskはPythonの軽量かつ柔軟なWebフレームワークで、シンプルな構造と直感的なデザインで人気を博しています。 この記事では、Flaskの基本概念やメリットに焦点を当て、初学者から中級者までの開発者が迅速にWebアプリケーションを構築するための重要なポイントを紹介します。
2023.12.25 -
WebGLの勉強にオススメな3つの書籍を紹介
WebGLとは、Webブラウザで3次元グラフィックスを高速に描画する技術仕様の一つです。 本記事では、WebGLの勉強にオススメな3つの書籍を紹介します。
2023.12.01 -
DevOps関連でオススメしたい6つの本とは
「DevOps（デブオプス）」という言葉は、2009年にアメリカのITエンジニアであるパトリック・デービス（Patrick Debois）とアギレ・システムズのジェズ・ヒュミルズ（Jez Humble）によって初めて提唱されました。 この記事では、「DevOpsについて理解したい」「DevOpsの導入を検討している」方に向けて、特徴やメリット、おすすめ本などについて紹介します。
2023.11.25 -
「Transformer」の理解を深める上でオススメな5 つの本を紹介
「Transformer」は、特に自然言語処理（NLP）の分野で革命的な影響をもたらしたアーキテクチャで、ディープラーニングやAttentionなどのキーコンセプトを中心に進化してきました。 この記事では、「Transformer」の基本からその発展モデル、さらに学びを深めるためのオススメの本まで、幅広く解説します。
2023.11.13 -
NLP領域でオススメしたい7つの本
NLP（自然言語処理）は、人間の言語をコンピュータが理解・処理する技術のことで、機械学習やディープラーニングを用いてテキストや音声データから情報を抽出・分析します。 本記事では、NLP領域でオススメしたい7つの本について解説します。
2023.11.12 -
MLOps関連でオススメしたい6つの本とは
MLOpsは、機械学習のモデルのライフサイクルを効率的に管理・運用するための手法や実践を指します。DevOpsの考え方を機械学習のプロジェクトに適用したものと言えます。 本記事では、MLOps関連でオススメしたい6つの本について解説します。
2023.11.04 -
プロンプトエンジニアリングが学べるオススメな6つの本
プロンプトエンジニアリングとは、人工知能(AI)をより効果的に活用するための方法論の一つで、現在IT業界で非常に注目されている領域です。 プロンプトエンジニアリングをマスターすることで、AIの出力をより人間らしい、かつ有用なものへと導くことが可能になります。 この記事では、プロンプトエンジニアリングの基本から、必要なスキル、学び方、そしておすすめの本まで幅広く解説します。
2023.10.30 -
シェルスクリプトの勉強にオススメな本を習熟度別に7つ紹介
シェルスクリプトは、UNIXやLinuxオペレーティングシステムで使用されるコマンドラインインターフェースを通じて、一連のコマンドを実行するためのプログラムです。 本記事では、シェルスクリプトの勉強にオススメな本を習熟度別に7つ紹介します。
2023.10.20 -
生成AIに関連するオススメな24つの本をレベル別に紹介
「生成AI（ジェネレーティブAI）」は、ディープラーニング技術を活用して、トレーニングデータに基づき、テキスト、画像、音声などのコンテンツを生成するAIモデルのことを指します。 本記事では、生成AIに関連するオススメな24つの本をレベル別に紹介します。
2023.10.17 -
ディープラーニング・機械学習のためのPythonを学習できるオススメな11つの本
ディープラーニングは、大量のデータを学習してデータ内から特徴を見つけ出す技術方法であり、機械学習の一手法として知られています。 本記事では、ディープラーニング・機械学習のためのPythonを学習できるオススメな11つの本を紹介します。
2023.10.15
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プログラマーにおすすめの本20選！プログラミングを学べる本を言語別に紹介
プログラミングを学びたいけれど、どの本を選べばいいのか迷っていませんか？本記事では、初心者から上級者まで幅広いレベルに対応したプログラミング言語別のおすすめ書籍20冊を厳選して紹介します。最後までお読みいただければ、プログラミングのスキルアップを目指す方や、これからプログラミングを始めたい方にとって最適な一冊が見つかるはずです。
2024.09.12 -
Laravel開発に携わる人にオススメな8冊の本をレベル別に紹介
ウェブ開発の世界においてPHPは重要な役割を果たしており、柔軟性や使いやすさから、初心者から上級者まで多くの開発者に選ばれています。 今回は、PHPとその中でも特に人気のあるフレームワーク「Laravel」に焦点を当て、開発者が知っておくべきポイントを解説します。また、PHPとは何か、なぜLaravelが重要なのかについても触れた上で、学ぶためのおすすめの書籍をレベル別に紹介していきます。
2024.02.08 -
React Native開発で役立つ7つの本を紹介
React Nativeは、Facebookで有名なMeta社がリリースしたクロスプラットフォームのアプリ開発用フレームワークです。 本記事では、React Native開発で役立つ7つの本を紹介します。
2024.01.10 -
SpringBoot開発に携わる人にオススメな12冊の本を紹介
フレームワークの需要が高まる中、Spring FrameworkとSpring BootはJava開発者にとって欠かせない技術です。 本記事では、SpringとSpring Bootの開発に携わる方に最適な12冊の本を紹介します。
2024.01.07 -
NestJSの勉強にオススメな5つの書籍・参考書を紹介
NestJSは、Node.jsベースのサーバーサイド開発に特化したフレームワークです。NestJSを理解し、効果的に活用するためには、適切な学習リソースが欠かせません。 本記事では、NestJSの基礎から応用まで網羅した、学習者におすすめの5つの書籍・参考書を紹介いたします。自身の学習レベルに応じた書籍を通じて、NestJSの深い理解とスキルの向上を目指しましょう。
2023.12.26 -
Flaskの勉強にオススメな5つの書籍・参考書を紹介
FlaskはPythonの軽量かつ柔軟なWebフレームワークで、シンプルな構造と直感的なデザインで人気を博しています。 この記事では、Flaskの基本概念やメリットに焦点を当て、初学者から中級者までの開発者が迅速にWebアプリケーションを構築するための重要なポイントを紹介します。
2023.12.25 -
WebGLの勉強にオススメな3つの書籍を紹介
WebGLとは、Webブラウザで3次元グラフィックスを高速に描画する技術仕様の一つです。 本記事では、WebGLの勉強にオススメな3つの書籍を紹介します。
2023.12.01 -
DevOps関連でオススメしたい6つの本とは
「DevOps（デブオプス）」という言葉は、2009年にアメリカのITエンジニアであるパトリック・デービス（Patrick Debois）とアギレ・システムズのジェズ・ヒュミルズ（Jez Humble）によって初めて提唱されました。 この記事では、「DevOpsについて理解したい」「DevOpsの導入を検討している」方に向けて、特徴やメリット、おすすめ本などについて紹介します。
2023.11.25 -
「Transformer」の理解を深める上でオススメな5 つの本を紹介
「Transformer」は、特に自然言語処理（NLP）の分野で革命的な影響をもたらしたアーキテクチャで、ディープラーニングやAttentionなどのキーコンセプトを中心に進化してきました。 この記事では、「Transformer」の基本からその発展モデル、さらに学びを深めるためのオススメの本まで、幅広く解説します。
2023.11.13 -
NLP領域でオススメしたい7つの本
NLP（自然言語処理）は、人間の言語をコンピュータが理解・処理する技術のことで、機械学習やディープラーニングを用いてテキストや音声データから情報を抽出・分析します。 本記事では、NLP領域でオススメしたい7つの本について解説します。
2023.11.12 -
MLOps関連でオススメしたい6つの本とは
MLOpsは、機械学習のモデルのライフサイクルを効率的に管理・運用するための手法や実践を指します。DevOpsの考え方を機械学習のプロジェクトに適用したものと言えます。 本記事では、MLOps関連でオススメしたい6つの本について解説します。
2023.11.04 -
プロンプトエンジニアリングが学べるオススメな6つの本
プロンプトエンジニアリングとは、人工知能(AI)をより効果的に活用するための方法論の一つで、現在IT業界で非常に注目されている領域です。 プロンプトエンジニアリングをマスターすることで、AIの出力をより人間らしい、かつ有用なものへと導くことが可能になります。 この記事では、プロンプトエンジニアリングの基本から、必要なスキル、学び方、そしておすすめの本まで幅広く解説します。
2023.10.30 -
シェルスクリプトの勉強にオススメな本を習熟度別に7つ紹介
シェルスクリプトは、UNIXやLinuxオペレーティングシステムで使用されるコマンドラインインターフェースを通じて、一連のコマンドを実行するためのプログラムです。 本記事では、シェルスクリプトの勉強にオススメな本を習熟度別に7つ紹介します。
2023.10.20 -
生成AIに関連するオススメな24つの本をレベル別に紹介
「生成AI（ジェネレーティブAI）」は、ディープラーニング技術を活用して、トレーニングデータに基づき、テキスト、画像、音声などのコンテンツを生成するAIモデルのことを指します。 本記事では、生成AIに関連するオススメな24つの本をレベル別に紹介します。
2023.10.17 -
ディープラーニング・機械学習のためのPythonを学習できるオススメな11つの本
ディープラーニングは、大量のデータを学習してデータ内から特徴を見つけ出す技術方法であり、機械学習の一手法として知られています。 本記事では、ディープラーニング・機械学習のためのPythonを学習できるオススメな11つの本を紹介します。
2023.10.15
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