CHIHARUさんが書いた記事(全878記事）

学習

Kubernetesとは何か？Dockerとの違いやメリットを紹介

Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションの管理を自動化する強力なシステムです。この記事では、Kubernetesの基本的な概念、機能、そしてその重要性について深く掘り下げていきます。

2023.11.15

Kubernetes テクノロジー
学習

LLM（大規模言語モデル）のデータセットまとめ

LLMとは、膨大なデータを元に言語のパターンを学習するモデルで、データセットの質や量によってモデルの性能が変わってきます。本記事では、LLMの概要から、主なデータセットの活用方法、そのソースまで詳しく解説します。

2023.11.14

LLM テクノロジー
学習

「Transformer」の理解を深める上でオススメな5 つの本を紹介

「Transformer」は、特に自然言語処理（NLP）の分野で革命的な影響をもたらしたアーキテクチャで、ディープラーニングやAttentionなどのキーコンセプトを中心に進化してきました。この記事では、「Transformer」の基本からその発展モデル、さらに学びを深めるためのオススメの本まで、幅広く解説します。

2023.11.13

Transformer 読書
学習

NLP領域でオススメしたい7つの本

NLP（自然言語処理）は、人間の言語をコンピュータが理解・処理する技術のことで、機械学習やディープラーニングを用いてテキストや音声データから情報を抽出・分析します。本記事では、NLP領域でオススメしたい7つの本について解説します。

2023.11.12

NLP 読書
フリーランス

DevOpsエンジニアの仕事内容とは？年収や求められるスキルを紹介

DevOpsは、ソフトウェアの開発（Development）と運用（Operations）の両方のプラクティスを統合する文化的な運動、哲学、および効率的な実践方法を指します。本記事では、DevOpsエンジニアの仕事内容、年収や求められるスキルを紹介します。

2023.11.11

DevOps
学習

DevOpsとは？アジャイル開発の違いやメリットを紹介

DevOpsの導入でチーム全体が協力して開発・運用することでソフトウェアのリリースが迅速に行われる他、品質の向上とバグの早期発見、リソースの効率的な利用ができ、結果として顧客の満足度向上につながります。この記事では、DevOpsの概要やメリットと、アジャイル開発との違い、役立つツールなどについて紹介します。

2023.11.10

DevOps アジャイル開発
学習

NLP領域で取得したい5つの認定資格と必要なスキルとは

LLM（Large Language Model）とは、人工知能（AI）の一種で、大量のテキストデータを学習し、人間のように言語を理解し生成する能力を持つモデルのことを指します。本記事では、NLP領域で取得したい5つの認定資格と必要なスキルについて解説します。

2023.11.09

NLP
学習

NLP（自然言語処理）とは？仕組みや具体的な活用事例を紹介

最近、ChatGPTをはじめとした生成AIの登場で、NLP（自然言語処理）の注目度が急上昇しています。 NLPとは、コンピュータに人間の言語を理解させる技術のことを指します。本記事では、NLPの基本的な仕組みから具体的な活用事例、そして求められるスキルや学び方まで、幅広く解説します。

2023.11.07

NLP テクノロジー
学習

MLOpsとは？DevOpsやAIOpsとの違いとツールを紹介

近年、機械学習の普及とともに、その運用を効率的に行うための手法として「MLOps」が注目されています。しかし、MLOpsとは具体的に何なのか、その特徴や必要性、メリットについて詳しく知らない方も多いでしょう。本章では、MLOpsの深い部分に焦点を当て、その本質や背景、そして現代のIT業界での位置付けについて詳しく解説します。

2023.11.06

MLOps
学習

MLOps関連でオススメしたい6つの本とは

MLOpsは、機械学習のモデルのライフサイクルを効率的に管理・運用するための手法や実践を指します。DevOpsの考え方を機械学習のプロジェクトに適用したものと言えます。本記事では、MLOps関連でオススメしたい6つの本について解説します。

2023.11.04

MLOps 読書
フリーランス

MLOpsエンジニアの仕事内容と年収について紹介

MLOps（エムエルオプス）は、機械学習の開発から運用までの継続的なプロセスを管理し、効率的に行う方法を指し、機械学習モデルの創造や訓練、実際の運用に至るまでの全体の作業フローを効果的に統合・自動化し、追跡・改善するためのアプローチが含まれます。今回の記事では、MLOpsの特徴やMLOpsエンジニアの仕事内容、年収について紹介します。

2023.11.03

AI(人工知能) AIエンジニア MLOps
フリーランス

生成AIを活用するメリットとデメリットとは？日本企業における具体的な事例も紹介

生成AI（Generative Artificial Intelligence）は、データから新しいデータを生成するAI技術であり、多くの企業がこの技術を利用して業務効率化や新しいサービス開発に取り組んでいます。この記事では、生成AIの基本的な概念から、日本の主要企業における具体的な活用事例まで、幅広く解説します。

2023.11.02

AI(人工知能) AIエンジニア生成AI
学習

LLM開発に力を入れている国内の17つの企業とは？

近年、AI技術の中でも特に注目されているのが「LLM」、すなわち大規模言語モデルです。本記事では、LLM開発に力を入れている国内の17つの企業について紹介します。

2023.11.01

LLM
学習

PyTorchで何ができる？特徴・メリット・具体的な事例を紹介

PyTorchは、FacebookのAIリサーチグループによって開発されたオープンソースの機械学習ライブラリです。本記事では、PyTorchで何ができるか、特徴・メリット・具体的な事例を紹介します。

2023.10.31

PyTorch テクノロジー
学習

PyCharmでオススメな8つのプラグインとは？

PyCharmは、Pythonの開発に特化した強力なIDE（統合開発環境）であり、さまざまなプラグインを導入することで、更に効率的なコーディングが可能です。この記事では、PyCharmの基本機能から始め、オススメのプラグインを詳細に解説しています。

2023.10.31

PyCharm