【2023年最新】Djangoエンジニアが資格を取得するメリットとオススメな資格一覧

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Djangoのフリーランス・副業案件

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Djangoエンジニアに資格が必要？

Djangoエンジニアに資格は必要なのか？

結論、資格は知識を証明するためのものであり、Djangoエンジニアに資格は必要ありません。

しかし、クライアントや社内のメンバーに提案するときにも、より明確な根拠や事例を持ってアピールしたほうが、圧倒的に説得力があります。

そのため、持っておくことで得られるメリットも多くあるので、本記事ではDjangoエンジニアに必要な資格やメリットを紹介していきます。

ぜひ、参考にしてみてください。

Djangoエンジニアが資格を獲得する4つのメリット

Djangoエンジニアが資格を取得した際に得られるメリットを4つ紹介していきますので、以下を参考にしてください。

スキルの証明になる

Djangoエンジニアが資格を取得することで、知識以外にスキルの証明にもなります。

そのため、以下の資格を取得することをオススメします。

Pythonを活用してできる、AI・人工知能開発に役立つ資格になっています。

1. G検定

ディープランニングに関する知識で事業に応用することができる資格です。

1. E資格

ディープランニングの機械学習を実装できる知識、スキルを証明する資格です。

1. 認定AI・IoTコンサルタント

日本初のAI×IoTに特化したコンサルタント資格です。

1. 人工知能プロジェクトマネージャー試験

技術的背景を理解する能力・それをビジネス向けに変換する能力を併せ持つ人材であることを証明できます。

上記資格を取得するだけで、DjangoエンジニアとしてAI・人工知能に関する知識やスキルがあることが証明できます。

そのため、市場ニーズの高い分野へのアピールポイントとなり、キャリアアップや年収アップに繋がってきます。

資格手当が出る

Djangoエンジニアとして働く際には、以下の資格を保有することで資格手当を得ることができます。

• Python3エンジニア認定基礎試験

プログラミング制御構文が多く出題され、基礎的な知識を身に付ける試験です。

• Python3エンジニア認定データ分析試験

Pythonに関する基礎知識や数学の基礎、更にライブラリの分析問題が出題されます。

主に分析関連の出題が多く、分析力の知識を身に付けることができます。

上記の簡単な資格を取得しておくだけでも客観的に知識があることがアピールでき、企業によっては資格手当が支給されます。

その理由として、上記資格はPythonの知識やスキルを取得しているプロフェッショナルエンジニアであることが証明でき、幅広い業務に携わることができます。

そのため、企業側から重宝される人材となるので、重要なポジションに就く機会が増え、資格手当を得ることができます。

転職の際に有利

Djangoエンジニアとして、資格を持っておくと転職に有利に働きます。

転職に役立つ資格は以下になります。

• Python Certifications

国際的なPythonの資格となり、レベルに応じてエントリー、アソシエイト、プロフェッショナル1、プロフェッショナル2の4つの段階があります。

プロフェッショナル資格を最初から受けることはできず、Python資格の中で最難関になります。

そのため、プロフェッショナル資格を取得することで、一般的なエンジニアと比べて知識やスキルがとても高いことが証明できます。

Python Certificationsの資格を持っていることで、国内企業だけではなく外資系企業への選択肢が広がり、転職が有利に働きます。

年収アップにつながる

資格を取得することで、年収アップに繋がります。

年収アップに繋がりやすい資格は以下になります。

• プロジェクトマネージャー

プロジェクト全体の管理から運営をおこなう上級試験。

• システムアーキテクト

分析や設計をおこなう上級試験。

上流工程で役立つ資格を取得することで、会社員やフリーランス問わずに年収アップに繋がります。

理由として、上記資格を取得しておくことで、プロジェクトで重要なポジションを任される機会が増えるため、一般的なエンジニアより重宝されます。

そのため、資格を取得することで会社員、フリーランスともに平均単価が高くなります。

Djangoの具体的なフリーランス・副業案件一覧を以下からご覧いただけますのであわせてご確認ください。

Djangoのフリーランス・副業案件はこちら

Djangoエンジニアにオススメしたいベース資格

それでは具体的にどのような資格があるのでしょうか？

ここではDjangoエンジニアにぜひオススメしたいベース資格を紹介します。

基本情報技術者試験

IPA（情報処理推進機構）がおこなう国家試験です。

情報処理者試験の中では、最も基礎的な試験で、以下に位置付けられます。

試験内容は以下になります。

資格取得のメリットは以下になります。

• 自分のスキルを確認できる
• ITの知識を体系的に学べる
• IT系の就職・転職が有利になる

応用情報処理技術者試験

情報処理技術者試験の一つである国家試験です。

ITエンジニアとしてワンランク上を目指す人のための試験です。

試験内容は以下になります。

資格取得のメリットは以下になります。

• 基本情報技術者試験よりも大きなアピールポイントになる
• 高度試験の午前試験一部免除
• 企業によっては手当や報奨金の支給対象
• 国家試験の一部免除

ITパスポート

ITを利活用する全ての人が備えておくべき知識が証明できる資格です。

試験内容は以下になっています。

（※１）総合評価は92問、分野別評価はストラテジ系32問、マネジメント系18問、

　　　　テクノロジ系42問

　　　　残りの8問は今後出題する問題を評価するために使用

（※２）身体の不自由等によりCBT方式を受験できない方のために、春季（4月）と秋季

　　　　（10月）の年2回、筆記による方式の試験を実施

資格取得のメリットは以下になります。

• 就職・転職時に有利になる
• ITの基本的な知識が身につく
• 学校で単位取得できることがある
• 学費の一部が免除されることがある

Djangoエンジニアにオススメしたい2つの資格

ここではベース資格よりさらに専門的な知識やスキルが問われる、オススメの資格を紹介します。

難易度は増しますが、さらに専門的な知識が身につくので、資格取得を目指しましょう。

Python3エンジニア認定基礎試験

Pythonに関する基礎概念や文法とそれらを応用した計算や処理の挙動について出題されます。

試験内容は以下になります。

資格取得のメリットは以下になります。

• スキルアップになる
• 転職や就職、昇格や昇給の際のアピールポイントになる

Python3エンジニア認定データ分析試験

実際のデータ分析の内容に沿った知識が問われ、機械学習や分析用ライブラリなど、より実用的な内容が含まれる試験です。

試験内容は以下になります。

資格取得のメリットは以下になります。

• スキルアップになる
• 転職や就職、昇格や昇給の際のアピールポイントになる

Djangoエンジニアとして差別化できるスキル

他のエンジニアから一歩抜け出すためには資格だけでなく、様々なスキルを身につけておくといいです。

ここでは、Djangoエンジニアとして身につけておくと他のエンジニアと差別化できるスキルを紹介します。

Python・Djangoの基本知識・開発経験

Djangoを使うことによって、高品質なWebアプリケーションを、簡単に少ないコードで開発することができます。

Djangoの特徴は以下になります。

• セキュリティが安心
• 拡張性・柔軟性が高い
• 用途が広い

Djangoのメリットは以下になります。

• 生産性が高く、信頼できる
• 実用性が高い

Djangoで本格的なWeb開発をするために必要な知識は以下になります。

• 管理サイト

Webアプリを開発するときは、ユーザーが使う画面以外に、データを管理する画面「管理画面」を作ります。

なぜなら、アプリを運営する管理者が、必ずしもプログラミングに詳しいとは限らないためです。

• データベース操作

アプリを開発する上で、データを扱うことは必須です。

データを扱うときは、データベースを使うのが一般的です。

そのため、データベース操作の知識を身につけておきましょう。

Djangoの基礎知識・開発経験があることで、高品質なWebアプリケーションを、少ないコードで効率的に開発できるので、他のエンジニアとの差別化を図ることができます。

AWSやMySQLといったクラウドやデータベース知識

MySQLは世界でも人気の高いオープンソースのリレーショナルデータベースです。

MySQLの特徴としては以下になります。

• オープンソースである
• さまざまなOSに対応している
• 小規模から大規模開発まで可能
• MySQLとPythonを連携し、アプリケーション開発が可能

Pythonを使用する場合、MySQLとの相性が非常に良く、知識を習得しておくと良いです。

また、AIやIoTでは蓄積されたデータが欠かせないため、膨大なデータから気象予測や渋滞予測を十分にできなかった分野への革新をもたらしています。

更にAWSなどではデフォルトのRDBの一つとしてMySQLがデフォルトとなっています。

AWSによってMySQLのデプロイをクラウド内で簡単にセットアップ・運用・スケールできるようになります。

AWSによって、バックアップ、ソフトウェアのパッチ適用、モニタリング、スケーリング、レプリケーションなど時間を要するデータベース管理タスクを管理することで、アプリケーション開発を効率的におこなえます。

AWSの特徴は以下になります。

• コストの抑制
• スケールアップ・アウトができる
• 物理的運用がしやすい
• 仮想サーバーの構築が可能
• AI機能の活用
• ビックデータ分析
• 動画コンテンツの配信

初期コストを抑えられ、大規模なシステム開発が可能なため、ゲームアプリや予約受注システムなど幅広く採用されています。

AWSを採用して成功した企業は以下になります。

• 任天堂
• カプコン
• グリー
• エイチ・アイ・エス

多くの企業でAWSが採用されており、コスト削減やリードタイムの圧縮に大きく貢献しています。

またデータベースの管理・運用に必要な知識やスキルは以下になります。

• 情報システムに関する全般知識

利用中のシステムをセキュリティ性や可用性、機能性、コスト性などあらゆる面から評価し、様々な技術の中から全てを満たすソリューション方法を選択する必要があります。

• システム開発の知識

データベース開発はシステム開発の一部で、データベースに関わる部分の要件定義だけでなく、システム開発における上流工程の知識も必要です。

• データベースを扱う知識・スキル

MySQLなどの代表的なデータベースソフトを扱うスキルやSQL言語についての言語理解が求められます。

• データモデルの知識

システム化するための論理データモデルの作成や、論理データモデルを実装できる形にした物理データモデルの知識も必要です。

• セキュリティに関する知識とスキル

アクセス権の適切な付与や、アクセス制限、データの暗号化などを適切な形で実装することが求められます。

AWSやMySQLなどの知識があることで、低コストかつ効率的な開発が可能になり、他のエンジニアと差別化できます。

また、市場規模は年々高まってきており、エンジニアが不足しています。

AWSやMySQLの知識を習得しておくだけで、どの分野でも重宝されるエンジニアになることが可能です。

データ分析/機械学習の知見を持つ

データ分析はデータの説明に、機械学習はデータ予測に重きを置いています。

データ分析のメリットは以下になります。

• 正確な現状分析ができる
• 将来的な予測に役立つ
• 課題を洗い出せる

データ分析に必要な技術は以下になります。

• データの入手や加工などのハンドリング
• データの可視化
• プログラミング
• インフラレイヤー

機械学習は膨大なデータの中から、機械学習アルゴリズムによってデータの特性を見つけ出し、予測をおこなう計算の塊を作ります。

機械学習の代表的なものは以下になります。

• 教師あり学習

あらかじめ正しいデータがインプットされており、ある入力を受けた際に、正しい出力を返せるアルゴリズムを構築する学習方法です。

• 教師なし学習

正しいデータがインプットされておらず、代わりにデータが持つ構造・特徴を分析し、グループ分けやデータの簡略化をコンピューターがおこないます。

• 強化学習

コンピューターが試行錯誤をおこないながら、最適な答えを探す学習方法です。

行動をとった結果ごとに報酬を設定し、コンピューターは報酬が最大化するよう、学習をおこなって精度を上げます。

• 深層強化学習

「ディープラーニング」と「Q学習」を組み合わせたものです。

「ディープラーニング」を使用すると、「Q学習」が次の行動を決定するときに、最善の行動を取れるようになり、学習コストや時間を大幅に削減できます。

• 半教師なし学習

教師あり学習と教師なし学習の中間に位置する学習方法です。

一部のデータを人の手によってラベル付けし、残りのラベルなしデータをコンピューターが学習する手法です。

ラベル付けには専門的な知識と多くの費用が必要ですが、一部のデータのみをラベル付けすることで、時間と費用を削減できます。

データ分析や機械学習の多くにはPythonが使われます。

上記のような知識を身につけておくことで、Pythonの知識もさらに深まり、Djangoエンジニアにオススメの資格である「Python3エンジニアデータ分析試験」の資格取得も目指すことができます。

AIやIoTの知見を持つ

AIとは人工知能のことで、人間の知的な振る舞いの一部を、ソフトウェアを使用して人工的に再現したものです。

AIのメリットは以下になります。

• 労働力不足の解消
• 生産性の向上
• データの分析や予測を高い精度でおこなえる
• 場所を問わないコミュニケーションが可能

AI開発に必要な知識は以下になります。

• 機械学習・ディープラーニングの知識
• プログラミングスキル
• 数学的知識
• データベース操作の知識

IoTとは、従来インターネットに接続されていなかったもの（センサー機器、住宅、車、電化製品など）が、インターネットを通じて、サーバーやクラウドサービスに接続され、相互に情報交換する仕組みです。

IoTのメリットは以下になります。

• 作業効率の向上や省人化
• 予知保全の強化
• ヒューマンエラーによるミスや事故を防ぐことができる

IoT開発に必要な知識は以下になります。

• 組み込み系の知識
• ネットワークの知識
• セキュリティの知識
• スマートフォンアプリの知識
• AIの知識

Pythonは機械学習のライブラリが充実しており、特にDjangoはモジュールのインストールの必要がなく、バックエンド実装で必要なほぼ全ての機能がサポートされています。

そのため、AIや機械学習の知見があることで、他のDjangoエンジニアと差別化を図ることができます。

英語力

IT業界では、常に最新の情報を仕入れることが重要になってきます。

その最新の情報のほとんどは、アメリカをはじめとした海外から移入してくることがほとんどです。

そのため、最新情報が載っているサイトやブログのほとんどが英語で、様々な最新情報を入手するには、英語力が必要です。

特にエンジニアに必要な英語力は以下になります。

• 日常的な英語力
• IT業界専門用語の英語力
• TOEIC700点以上の英語力

英語力を身に付けるためのオススメの方法は以下になります。

• 英字新聞など英語メディアを毎日読む
• 英語の書籍を読む
• 日本語字幕付きの映画をみる
• 英語ニュースを日頃からみる
• オンライン英会話
• IT・Web向けの英語学習Webサービスを活用する
• YouTubeの活用

近年では、教育現場でも小学校から英語の授業が始まるなど、英語力はエンジニアや英語に関わる仕事をする人以外にも必要不可欠なものになってきました。

便利な翻訳サイトや音声翻訳などが存在しますが、時間がかかるため、誤訳などで全く違った情報になりかねません。

英語力をつけることで、常に最新の正しい情報を仕入れることができるため、他のエンジニアと差をつけることができます。

上流工程の経験

上流工程では、クライアントの要望の聞き取りから、見積り作成までの交渉と、高度なコミュニケーションスキルが必要になります。

具体的に以下の経験があるといいです。

• システム企画
• 要件定義
• 基本設計
• 詳細設計

上流工程にオススメの資格は以下になります。

• 応用情報技術者試験

基本情報技術者試験の上位資格ですが、年に2回実施されるので、比較的所得しやすいです。

基本情報技術者試験とは違い、記述式の問題もあるので、十分な対策が必要です。

• システムアーキテクト試験

高度情報技術者試験の一つで、持っていると上流工程エンジニアとして、非常に優れた知識とスキルを証明できます。

前提として、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験に合格できるレベルの知識が必要です。

• PMP（プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル）

PMBOKというプロジェクトマネジメント知識のガイドに沿った知識です。

受験資格に実務経験や35時間の研修の受講が求められ、難易度の高い資格ですが、全世界で認められている資格で、世界中で仕事ができるようになります。

• データベーススペシャリスト試験

システムエンジニアとして、上流工程でデータベースに関わる設計をする際に有効な国家試験です。

データベースを用いて、上流工程から下流工程までをおこなうために必要な知識や実技能力が問われます。

上記資格を取得していると、上流工程での活躍が期待できます。

上流工程は様々な仕事に関わるため、幅広い知識が身につきます。

上流工程を経験し、様々な知識をつけることで、他のエンジニアと差をつけることができます。

Djangoの具体的なフリーランス・副業案件一覧を以下からご覧いただけますのであわせてご確認ください。

Djangoのフリーランス・副業案件はこちら

Djangoエンジニアのキャリアパス

Djangoエンジニアとして働く場合、さまざまなキャリアパスを選択することができます。

その理由として、Djangoエンジニアは携わる業務範囲が広く、知識や経験が一般的なエンジニアに比べて大きく身に付くからです。

そのため、キャリアアップを図ることが可能となり、年収アップに繋がる可能性が高くなります。

では実際にどのようなキャリアパスがあるのか？

以下にいくつか紹介していきますので、参考にしてみてください。

CTO

CTOとは最高技術責任者を指します。

Djangoエンジニアとしてキャリアを積むことで、CTOを目指すことが可能になります。

その理由として、Djangoエンジニアはさまざまな業務に従事する機会が多いため、CTOとしてのスキルが身に付くからです。

最高技術責任者に必要なスキルは以下になります。

1. マネジメント能力
2. コミュニケーション能力
3. 開発能力
4. 英語力
5. マーケティング能力

Djangoエンジニアとして仕事に携わることで、顧客との折衝やプロジェクトの進行管理、エンジニアへの指示出しなど、徐々に上流工程の経験が積み重なっていきます。

そのため、プロジェクトリーダーからプロジェクトマネージャー、そしてCTOへとキャリアパスを選択することが可能になります。

Webディレクター

Webディレクターはエンジニアだけではなく、WebデザイナーやWebライターなど、さまざまな場所で活躍できます。

そのため、市場のニーズが高くなるので、求められるスキルは高くなります。

Webディレクターに必要なスキルは以下になります。

1. 企画・提案力
2. プロジェクト管理
3. マネジメント力
4. コミュニケーション能力
5. UI/UXの知識

Djangoエンジニアとして仕事に携わることで、必要なスキルが全て身に付いていきます。

その理由として、要求に対しての要件定義、設計から運用までの一連の業務をこなす機会があるため、プロフェッショナルな仕事をおこなっているからです。

DjangoエンジニアがWebディレクターをキャリアパスとして選択することは、十分に可能になります。

プロジェクトマネージャー（PM）

プログラミング技術やコミュニケーション能力だけでなく、マネジメント能力も求められます。

開発や下流工程の経験をしてから、プロジェクトマネージャーになることで、この先起こる問題を予測できたり、エンジニアへのフォローをうまくおこなうことができます。

プロジェクトマネージャーに求められるスキルは以下になります。

• 開発計画の設計
• プロジェクトの推進・管理能力
• チーム内の人間関係のサポート
• 評価・レビュー

プロジェクトマネージャーのメリットは以下になります。

• 考え方の視野が広がる
• 様々なリスクを考慮した上で行動できるようになる
• 参考にすべきリソースの取捨選択ができるようになる

プロジェクトマネージャになるのであれば、あらかじめIPAのおこなう国家試験である「プロジェクトマネージャー試験」の資格取得をオススメします。

プロジェクトマネージャーとして必要な知識やスキルの証明となり、プロジェクトマネージャーへの近道になります。

フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニアとは、企業のシステム開発や運用において、複数の知識やスキルを持つITエンジニアのことです。

フルスタックエンジニアのニーズは年々高まってきています。

理由は以下になります。

• 人件費の削減
• 迅速な開発
• 企業がエンジニアに求める内容の変化

フルスタックエンジニアに必要なスキルは以下になります。

• プログラミング言語
• OSスキル
• クラウドサービス

フルスタックエンジニアになるためには、以下のことを実行するといいです。

• 専門分野を持つ
• スキルアップを欠かさずおこなう
• 常に最新情報にアンテナを張る
• ミドルウェアとプログラミング言語

複数の業務をカバーできるフルスタックエンジニアは希少性が高い人材です。

ニーズは高まっていますが、複数の業務をカバーするという、高度な知識やスキルが必要な職種のため、フルスタックエンジニアが不足しています。

Djangoエンジニアとして、Django以外の様々な知識やスキルを身に付けることによって、フルスタックエンジニアを目指すことができます。

フリーランス

フリーランスのメリットは以下になります。

• 自由な働き方が可能になる
• 収入アップを目指せる
• 好きに休日を設定できる
• 定年なし

Djangoのフリーランスの求人・案件月額単価は以下になります。

月額平均単価は70万円、最高単価は140万円と、単価は比較的高いと言えます。

フリーランスエンジニアは、選ぶ言語も重要になってきます。

自分で営業し、自分で仕事を獲得しなければなりません。

選ぶ言語を間違えたり、営業を怠れば、生活できなくなります。

そこで、人気のあるDjangoを選んで、フリーランスエンジニアを目指してみてはいかがでしょうか？

まとめ

今回はDjangoエンジニアについて紹介しましたが、いかがでしたでしょうか？

Djangoエンジニアについてまとめると以下になります。

1. 資格は不要で、誰でも目指すことができる
2. 資格は不要ですが、関連する資格を取得することで、スキルや知識の証明になり、転職・就職時に有利になる
3. Django以外の知識やスキルを身に付けることで、他のエンジニアと差別化を図れる
4. 様々なキャリアパスが存在する

近年、Djangoエンジニアに限らず、ITエンジニアは不足している傾向にあります。

そのため、Djangoエンジニアは市場価値の高い職種です。

ぜひこの機会に、Djangoエンジニアを目指してみてはいかがでしょうか？

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