プロンプトエンジニアの副業案件動向と単価相場とは？

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プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルや生成AIに対して、特定の出力を引き出すための指示や質問（プロンプト）を最適化する技術や手法のことを指します。

プロンプトエンジニアリングの役割とは

プロンプトエンジニアリングは、AIモデル、特に生成型AIの出力を誘導・最適化するための技術領域で、AIモデル自体のアーキテクチャや構造を変えることなく、どのように入力を与えるか、すなわち「プロンプト」をどう工夫するかにあります。

適切なプロンプトを設計することで、AIからの回答の質を高めることが可能となります。

プロンプトエンジニアリングと自然言語処理の違い

自然言語処理（NLP）は、コンピュータが人間の言語を解析・理解する技術の集合体です。

これに対して、プロンプトエンジニアリングは、AIモデルが期待する出力を生成するための入力の最適化に特化しています。

NLPは言語の文法や意味の理解に焦点を当てているのに対し、プロンプトエンジニアリングはAIの出力を目的に応じて誘導する方法を模索します。

ITエンジニアとの違い

ITエンジニアは、広範な情報技術関連の業務を担当するプロフェッショナルで、システムの設計、開発、運用、保守など、多岐にわたるタスクをこなします。

対照的に、プロンプトエンジニアは、AIモデルの出力を最適化するための特定のスキルセットを持つ専門家です。

彼らは、AIモデルが提供する情報やサービスの質を高めるための方法を研究・開発するため、プロンプトエンジニアは、特定のAI技術領域に深い知識と経験を持つことが求められます。

プロンプトエンジニアの仕事内容とは

プロンプトエンジニアの仕事内容についていくつか例を紹介していきます。

プロンプトの設計

プロンプトエンジニアの主要なタスクの一つは、AIモデルに対して効果的なプロンプトを構築することです。プロンプトは、AIに対する指示や質問の基盤となる文ですが、その設計は単に質問を作成する以上の深い洞察と技術が必要です。

例として、金融関連のAIアシスタントを考えた場合、ユーザーが「投資のアドバイスを教えて」という要求を持つとき、プロンプトエンジニアはユーザーの背景や目的を正確に把握し、それをAIが適切に解釈できる形に翻訳するスキルが求められます。

AIモデルの分析

AIモデルの動作を詳細に調査することは、プロンプトエンジニアの重要な業務の一部です。

モデルがどのように反応するか、どのような情報を重視するかを理解することで、より効果的なプロンプトを設計する手助けとなります。

例えば、医療分野のAIを考えると、特定の症状に関する質問に対して、モデルがどのような回答を生成するかを分析することで、その回答の医学的な正確さや適切さを評価することができます。

プロンプトの最適化

プロンプトの初期設計後、継続的な最適化が不可欠です。

AIモデルの反応やユーザーからのフィードバックを基に、プロンプトの文言やフォーマットを調整することで、より高い品質の出力を得ることが目的です。

例えば、旅行業界のAIチャットボットを考えた場合、ユーザーが「おすすめの旅行先は？」と質問したとき、季節やユーザーの興味に応じて最適な回答を生成するようにプロンプトを調整することなどが考えられます。

プロンプトエンジニアリングの領域で副業案件を獲得するメリット

プロンプトエンジニアリングの領域で副業案件を獲得するメリットは複数あります。

平均案件単価が高い

プロンプトエンジニアリングは、近年のAI技術の進化とともに急速に重要性を増している領域であり、その専門性が高いため、案件の単価も相応に高くなっています。

特に、大手企業や先進的なスタートアップが、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのAIの最適化を求めており、そのためのプロンプトエンジニアリングの専門家を高く評価しています。

特定の業界やニッチな領域でのプロンプト設計の経験があると、さらに高い単価での案件獲得が可能となります。

旬な技術であり需要が高い

現在、AI技術は多くの産業やビジネスでの採用が進んでおり、その中でもプロンプトエンジニアリングは特に注目されています。これは、AIの出力の質や適切性を向上させるための鍵となる技術であるため、多くの企業がこの領域の専門家を求めています。

例えば、eコマースや金融、医療など、さまざまな業界でのAIチャットボットの導入が進む中、それらのボットの応答品質を向上させるためのプロンプトエンジニアリングの専門家は非常に価値があるとされています。

繋がりができ、転職や他案件獲得へのきっかけになる

プロンプトエンジニアリングの副業案件を通じて、多くの企業や業界のプロフェッショナルとの繋がりを築くことができます。これは、将来的な転職の際の強力なネットワークとなるだけでなく、他の案件やプロジェクトの紹介のきっかけともなり得ます。

例えば、ある企業でのプロンプトエンジニアリングの案件を成功させたことが、その企業の関連会社やパートナー企業からの新しい案件の紹介に繋がる可能性があります。

新しい技術へのチャレンジができる

プロンプトエンジニアリングの領域は、常に新しい技術や手法が登場している進化する分野です。副業案件を通じて、最新の技術や研究成果に触れることができ、自身のスキルセットを拡充する絶好の機会となります。

例えば、新しい言語モデルやアルゴリズムの導入を通じて、その効果や適用範囲を実際のビジネスシーンで試すことができるため、プロフェッショナルとしての成長を促進する要因となります。

プロンプトエンジニアリング案件の副業案件例と単価相場

プロンプトエンジニアリング案件の副業案件例と単価相場についてそれぞれみていきます。

プロンプトエンジニアリング案件の単価相場とは

プロンプトエンジニアリングは、近年のAI技術の進化とともに需要が高まっている分野であり、その専門性から単価も比較的高めに設定されることが多いです。しかし、具体的な単価は、案件の内容や難易度、期間、そして求人を出しているプラットフォームによって異なります。

indeed

このサイトでは、多くの企業が求人を出しており、プロンプトエンジニアリングの案件も見受けられます。一般的に、初級から中級レベルの案件で月額30万円から60万円程度、経験者向けの案件では70万円以上の単価が設定されていることが多いです。

現在は28件のプロンプトエンジニアリング案件が募集されています。

DODA

DODAは、専門職向けの求人が多く、プロンプトエンジニアリングの案件も豊富です。こちらでは、中級から上級レベルの案件が中心で、月額50万円から80万円程度の単価が一般的です。

現在は8件のプロンプトエンジニアリング案件が募集されています。

リクナビ

リクナビは、新卒や若手向けの求人が中心ですが、中堅・ベテランエンジニア向けの案件も増えてきています。プロンプトエンジニアリングの案件は、月額40万円から70万円程度が相場となっています。

リクナビではAI関連の求人は1万件を超えており、さまざまなAI関連の募集を確認できます。

Green

Greenは、IT・Web業界に特化した求人サイトで、最新の技術領域に関する案件が豊富です。プロンプトエンジニアリングの案件も多く、特に経験者向けの高単価案件が目立ちます。月額60万円から100万円以上の単価が設定されていることも珍しくありません。

現在Greenでは6,000件以上のAI関連の募集があります。

プロンプトエンジニアの副業案件の具体的案件

続いてプロンプトエンジニアの副業案件の具体的案件についてみていきます。

プロンプトエンジニアリングの代行

プロンプトエンジニアリングの代行案件は、企業や研究機関が所有するAIモデルの出力を最適化するためのサポートを求めるものです。具体的には、企業が使用している生成AIの出力が不十分や不適切である場合、プロンプトエンジニアが介入して、入力するプロンプトの文言や構造を調整し、より適切な結果を得られるようにします。

例えば、カスタマーサポートのチャットボットが顧客の質問に対して適切な回答を生成できない場合、その原因を特定し、最適なプロンプトを設計することで問題を解決するのがこの案件の主な業務内容となります。

AI活用・業務課題解決

AI活用・業務課題解決の案件は、企業の特定の業務課題を生成AIやプロンプトエンジニアリングを活用して解決するものです。

例えば、製品のレビューやフィードバックを自動的に分析し、その結果を報告書として生成するAIシステムの開発をサポートする場合、プロンプトエンジニアがそのシステムの出力を最適化する役割を担います。

具体的には、AIが生成する報告書の内容や構造をユーザーのニーズに合わせて調整する作業を行います。

プロンプトエンジニア・生成AIなど専門ライター

この案件は、プロンプトエンジニアリングや生成AIに関する知識を持つ専門家が、関連する記事やドキュメントの執筆を行うものです。

例えば、新しい生成AIの技術や手法に関する解説記事、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスやケーススタディなどの内容を執筆することが求められます。このような専門的な内容を正確かつ分かりやすく伝えるためには、深い知識とライティングスキルが必要とされ、そのための専門ライターの需要が高まっています。

プロンプトエンジニアの案件例

①3Dモーションデザイナー

・概要：ゲーム内の必殺技アクションや、3Dシーン用に使用するモーション制作

・仕事内容：maya 使用したモーション作成、Unityのモーション組み込み、ゲーム内の必殺技アクションモーション制作、モーションの品質管理、外部発注管理、3Dシーンに使用するキャラクターモーション制作、及びカメラアニメーションによるシーン制作

・必要なスキル：

Maya経験者かMax経験

・単価

年収 350万円 ～ 500万円まで

②認証システムリプレイスに伴うクライアント端末に関するエンジニア

・概要：証システムリプレイスに伴うクライアント端末に関するエンジニア

・仕事内容：バッチのユーザー展開に関する準備（案内書面・マニュアル作成等）、ヘルプデスクとの連携（リーダーとしての立ち回りを想定しています）

・必要なスキル：

Windows全般（コマンドプロンプト、Power Shellなど）の知見

マニュアル、資料作成のご経験（PowerPointなど）

ヘルプデスクにてリーダー経験のある方

・単価

55万円

プロンプトエンジニアリングの副業案件を探す4つの方法

プロンプトエンジニアリングの副業案件を探す4つの方法について解説していきます。

副業エージェントサービスを利用する

副業エージェントサービスは、専門家と企業をマッチングさせるプラットフォームであり、プロンプトエンジニアリングのような特定のスキルセットを持つ専門家を求める企業との繋がりを築くのに非常に効果的です。

エージェントサービスは、一般的な求人サイトとは異なり、個別のスキルや経験を持つエンジニアのニーズに特化しており、そのため、高度な技術を持つプロンプトエンジニアとしての価値を最大限に引き出すことができます。

具体的には、エージェントサービスに登録する際に、自身のスキルセットや経験、実績を詳細に記載することで、適切な案件を紹介してもらうことができます。また、エージェントサービスの担当者とのコンサルティングを通じて、自身のキャリアプランや希望する案件の内容を共有することで、よりマッチした案件を紹介してもらうことができます。

さらに、エージェントサービスは、契約内容や報酬交渉などのサポートも行ってくれるため、安心して副業案件を受けることができます。

副業サイトを利用する

副業サイトは、多くのフリーランスエンジニアや専門家が案件を探すための主要なプラットフォームとなっています。プロンプトエンジニアリングのような特定の領域のスキルを持つエンジニアにとって、副業サイトは多くの案件情報を一元的に確認できる大きなメリットがあります。

具体的には、副業サイトに登録し、プロフィールやスキルセットを詳細に記載することで、企業からのオファーや案件情報を受け取ることができます。また、サイト内の検索機能を活用して、プロンプトエンジニアリングに関連するキーワードや技術を用いて、自身に合った案件を探すことも可能です。

さらに、副業サイトにはレビューや評価機能が備わっているため、企業の信頼性や過去の取引実績を確認することができ、安心して案件を受けることができます。

クラウドソーシングサイトを利用する

クラウドソーシングサイトは、多様な業務を外部の専門家に依頼するためのオンラインプラットフォームです。プロンプトエンジニアリングのような特化したスキルを持つ専門家が求められる場面も増えており、このようなサイトを活用することで、多くの企業や個人からの依頼を受けるチャンスが広がります。

具体的には、クラウドソーシングサイトに登録後、自身の専門分野や経験をアピールするプロフィールを作成します。プロンプトエンジニアリングに関連するタグやキーワードを設定することで、関連する案件を効率的に見つけることができます。

また、サイト内での評価やフィードバック機能を活用して、自身の実績や信頼性を高めることで、より多くの案件を獲得することが期待できます。

人脈・SNS経由で紹介してもらう

人脈やSNSを活用することは、プロンプトエンジニアリングのような特定のスキルを持つ専門家が案件を獲得する上で非常に有効です。特に、YoutrustやTwitterは、多くの専門家や企業が情報交換や求人情報を共有する場として利用されています。

Youtrustは、信頼性のある人脈を通じて案件を紹介してもらえるサービスで、自身のスキルや経験をプロフィールに記載することで、関連する案件の紹介を受けることができます。

また、Twitterでは、プロンプトエンジニアリングに関連するハッシュタグやキーワードを使って、求人情報や関連するツイートを検索することができます。

さらに、自身のスキルや実績を定期的にツイートすることで、フォロワーや関連する業界の人々からの紹介やオファーを受ける可能性も高まります。

プロンプトエンジニアリングで副業を始める際の注意点とは

プロンプトエンジニアリングで副業を始める際の注意点について解説していきます。

本業に影響がないようにリソース・スケジュール管理を行う

AI技術、特にプロンプトエンジニアリングは、深層学習や自然言語処理などの高度な技術を要求するため、一つのタスクに多くの時間を要することがあります。

例えば、特定のデータセットでのモデルの訓練やチューニングは、数日から数週間かかることも。このような長期間のタスクを本業の合間に行う場合、スケジュールの衝突やリソースの不足が生じるリスクが高まります。

そのため、副業のタスクを分割し、短時間で完了できるサブタスクに分けることで、効率的に作業を進めることが求められます。

土日・平日夜の稼働でも問題ないかを事前に確かめる

AIのプロジェクトは、データの収集や前処理、モデルの訓練など、多くのステップを含むため、クライアントとの連携が頻繁に必要となることがあります。特に、データの品質やモデルの性能に関するフィードバックは、迅速に対応することが求められます。

そのため、土日や平日夜に作業を行う場合、クライアントとのコミュニケーションの取り方や、フィードバックの対応方法を事前に確認することが重要です。

そもそも所属会社のルールとして副業が可能なのか確認

AI技術は、ビジネスの競争力を高めるための重要な要素となっており、多くの企業が独自のAI技術の開発や活用を進めています。

このような背景から、所属会社が競合する他の企業のAIプロジェクトに関与することは、競業避止義務の違反となる可能性があります。そのため、副業を開始する前に、所属会社の内部規定やルールを確認し、競合する企業の案件を避けることが求められます。

単価が安い案件はできるだけ避ける

AI技術の専門家としてのスキルや経験は、高い価値を持っています。しかし、副業市場には、低単価で高度な技術を要求する案件も存在します。

例えば、大規模なデータセットの前処理やモデルの訓練を低単価で依頼される場合、作業量に対しての報酬が見合わない可能性が高まります。そのため、自身のスキルや経験を正当に評価し、適切な単価の案件を選ぶことが重要です。

エージェントを活用する場合はマージン率を確認

AI技術の専門家としてのスキルは高く評価されるため、多くのエージェントサービスがこの分野のエンジニアを求めています。しかし、エージェントが提供する案件の中には、高いマージン率を取るものも存在します。

このような場合、エンジニアとしての収入が大きく減少するリスクがあります。そのため、エージェントとの契約を結ぶ前に、マージン率やその他の手数料に関する詳細を確認し、適切な報酬を受け取ることができるように交渉することが求められます。

まとめ

いかがでしたでしょうか？

今回はプロンプトエンジニアの副業案件動向と単価相場について紹介してきました。

プロンプトエンジニアの副業案件も徐々に増えつつあります。

今後さらに大きな市場となっていくことが予想されるため、市場の動向を見つつ挑戦してみるのもお勧めです。

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