データアナリストは「やめとけ」と言われる6つの背景と求められるスキルとは

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データアナリストの案件

データアナリストは「やめとけ」といわれる6つの背景とは

データアナリストはデジタル化が進む現在のビジネス環境において、重要な役割を果たす職種の1つです。今後も需要が高まる職業と予想されている一方で、データアナリストを志す人に対して、「やめとけ」という否定的な声も少なくありません。

なぜ、データアナリストは「やめとけ」と言われるのでしょうか？

この記事では、データアナリストが否定される背景や、求められているスキルについて紹介していきます。データアナリストを目指している方の参考になる情報をたくさん紹介していきますので、ぜひ最後までご覧ください。

期待値コントロールが難しい・会社とのギャップがある

データアナリストはやめとけと言われる理由の1つに、会社やクライアントからの期待値を適切にコントロールすることが難しいという点が挙げられます。多くの場合、データアナリストは、データから有用性の高い情報を引き出せると思われることが多いです。

しかし、現在のデータは複雑で、予想外の要因が影響することも珍しくありません。そのため、完璧な結果を期待している会社から、思ったほど満足のいく結果が得られなかった、と評価されてしまうケースが多いです。

このように、データの力を最大限引き出しつつ、会社やクライアントの期待値をコントロールすることは、データアナリストにとって難しい課題の1つと言えるでしょう。

データ集計・分析基盤が整備されていない

データアナリストがやめとけと言われる2つ目の理由は、データ集計・分析基盤が整備されていないケースが多いという点です。

十分な整備が行われていないということは、データ収集に必要なツールやプラットフォームが不足している可能性が高いです。このような環境では、データ収集作業などに多くの時間が費やされてしまうため、効率性が著しく低下します。当然、データ分析に充てられる時間も少なくなってしまうため、データの信頼性も低くなってしまいます。

データ収集など地味な仕事が中心で精神的にきつい

データアナリストの日常業務はデータ収集や地味なタスクに偏りがちです。これらの仕事は重要な業務である一方で、単調作業や繰り返し作業が中心となっており、モチベーションの低下が起こりやすいです。また、正確性や細かな注意力が求められる場面も多いため、精神的にきついと感じてしまう方も多く見受けられます。

地味な仕事によるモチベーションの低下やストレスをどう克服していくのかも、データアナリストにとって重要な課題と言えるでしょう。

社内政治のためにも分析結果のプレゼンなど、「見せ方」の工夫が必要

データアナリストとして分析結果を社内で共有する際には、単に技術的な内容を伝えるだけでは不十分です。例えば、分析結果がどのようにビジネスに貢献するか、どのようなアクションを取るべきか、どのようなメリットやリスクがあるかなど、見せ方や伝え方の工夫が非常に重要です。

データアナリストは社内政治のためにも、技術力だけではなく、コミュニケーションやプレゼンに対する能力も磨いておく必要があります。

チームがなく孤立しやすい。ゆえに激務にもなりやすい

データアナリストはプロジェクトにおいて、1人でデータの収集や分析、報告を担当することが多いです。なぜなら、データ解析や洞察といった作業は、高度な専門知識とスキルが必要となるからです。

同じような能力を持った人材が他にもいれば解決する問題なのですが、個人に依存しているケースが多くなっています。結果的に、1人で作業を行うことが多いため、孤立しやすく激務になる可能性も高いです。

キャリアのロールモデルとなる人がいない

現状、データアナリストにはキャリアのロールモデルとなるような人が存在しません。そのため、キャリアの方向性やスキルアップにおいて不安や孤独感を感じる可能性が高いです。

この問題に対処するためには、業界内の情報収集や専門知識の継続的な向上など、積極的に成長し続けられるマインドが必要です。

きつくてもデータアナリストとして働くメリットとやりがい

データアナリストとしてのキャリアは、時に厳しい課題や責任を伴うことがありますが、その一方で、仕事としてのやりがいや充実感も存在します。ここからは、データアナリストとして働くことのメリットとやりがいを紹介していきます。

技術とビジネス両方を理解し実務経験をこなすことができる

技術とビジネスの両方を理解し、実務経験を積むことができるのは、データアナリストの魅力の1つです。技術的なスキルとビジネス洞察力を組み合わせることで、 より有益なデータの解釈や分析はもちろん、ビジネス戦略への貢献も期待できます。

このようなデータアナリスト独自の経験は、今後のキャリアにおいて大きなアドバンテージとなるでしょう。

会社員としても年収が高く、フリーランス案件も多く独立がしやすい

データアナリストは、会社員として高額な年収を得られる可能性が高いです。多くの企業はデータ分析の専門家を高く評価しているため、会社員としてのキャリアを積みながら安定した収入を実現できます。

また、データアナリストに関するフリーランス案件も多いため、独立も行いやすいです。このようなキャリアの柔軟性と収益性は、データアナリストにとって非常に魅力的な要素の1つと言えるでしょう。

キャリアパスの幅が広い

データアナリストは、さまざまな分野や業界で必要とされる高度な知識やスキルを持っています。そのため、自分のキャリアパスを自由に選択することが可能です。データサイエンティストやビジネスアナリスト、経営幹部やコンサルタントなど、幅広い職種にチャレンジできます。

データアナリストとしての経験は、自身の興味や目標に合わせた方向へ進むために多くの機会を提供してくれる職種です。

上流工程に携わることができる

データアナリストのキャリアにおいて、上流工程に関わることは大きな魅力の1つです。上流工程とは、プロジェクトの目的や課題を明確にし、プロジェクトの基礎を作る重要な工程です。

上流工程に携わったデータアナリストは、ビジネスの成果に寄与できるスキルや、リーダーシップスキルなどが身に付きます。これらのスキルは、将来のキャリア展望にとって大きなメリットとなるでしょう。

データアナリストに求められるスキルとは

ここからは、データアナリストに求められる具体的なスキルについて紹介していきます。データアナリストを目指している方や、興味を持った方の参考になる情報をたくさん記載していますので、ぜひ最後までご覧ください。

機械学習・ディープラーニングの知識

データアナリストは、機械学習とディープラーニングのスキルを身につける必要があります。これらの技術は、データの分析と予測の精度を高め、ビジネスにおいて重要な洞察を得るのに役立ちます。

例えば機械学習は、スケーラビリティに優れており、大規模なデータセットを効率的に処理できます。これはビッグデータの分析において特に重要です。一方、ディープラーニングは、複雑なデータや非構造化データを効率的に扱えるため、高度な問題にも対処できます。

pythonやR言語などのプログラミングスキル

データアナリストにとって、プログラミングスキルは不可欠です。特に、PythonやR言語といったプログラミング言語は、データの収集、前処理、分析、可視化、モデル構築など、あらゆるデータ関連のタスクにおいて使われる機会が多いです。

データアナリストを目指すのであれば、最低限pythonとR言語は理解しておきましょう。

統計学・データマイニングに関する知識

データアナリストが統計学やデータマイニングに関する知識を持つことには、多くのメリットが存在します。これらのスキルを身に付けることで、より信頼性の高いデータを導き出すことができたり、効果的な戦略を策定できたりします。結果的に、意思決定の信頼性を高めることにつながりますので、企業やクライアントからの評価の向上にも期待できます。

統計学・データマイニングに関する知識はデータアナリストの将来性を高めることはもちろん、個人のキャリアパスにも大きく影響します。積極的に身に付けていきましょう。

データベースに関する知識やスキル

データベースは、データの収集や、管理、分析などにおいて中心的な役割を果たします。そのため、データベースに関する知識やスキルを身に付けたデータアナリストは、より効果的なデータ操作や分析を行うことが可能です。

例えば、データベースの知識を活用することで、異なるデータソースからの情報を一元化することができます。これにより、データの整合性や信頼性を高めたり、データへのアクセス速度の向上が見込めたりします。また、データベースのセキュリティに関する知識を持つことで、セキュリティリスクを最小限に抑えることも可能です。

データ分析ソフトウェアの知識・スキル

データアナリストとしての長期的な活躍を望むのであれば、データ分析ソフトウェアの知識・スキルは必須です。これらの知識やスキルは、データアナリストにとってさまざまなメリットを提供してくれます。

例えば、データ分析ソフトを使用することで、データのクレンジングや、統合などのデータ処理を効率的に行うことができます。また、統計モデリングや仮説検定などの高度な統計手法もサポートしてくれるため、データからより深い洞察を得ることが可能です。

データ分析ソフトウェアの知識やスキルは、データの効率化はもちろん、高度なデータ活用を実現するスキルセットの1つです。データアナリストとして成長したい方や、長期的な需要を望む方は、早めに身に付けておくことをオススメします。

ビジネススキル

ビジネススキルを身に付けておくと、データアナリストとしての価値が高まります。なぜなら、ビジネススキルがあれば、データの意味や重要性を分かりやすく伝えることができるからです。また、問題解決能力も磨かれるため、迅速に問題を特定したり、効率的な対策を講じたりすることも可能です。その結果、情報を組織内で共有しやすくなったり、経営者やクライアントからの信頼が得やすくなったりします。

ビジネススキルは汎用性が高いため、今後の人生で活躍することも多いスキルです。キャリアパスを広げたい方はもちろん、個人的な成長を望む方も積極的に身に付けておきましょう。

データアナリストに向いている人の特徴

ここまで、データアナリストとして働くメリットや、求められているスキルなどを紹介してきました。この記事を読み、データアナリストについての関心が高まりつつある一方で、どんな人がデータアナリストに向いているのか気になる方も多いでしょう。ここからは、データアナリストに向いている人の特徴について3つ紹介していきます。

データ分析をした先にある「活用」まで自分でやりたい人

データ分析の活用まで自分でやりたいと思える人は、データアナリストに適した素質を持っている可能性が高いです。このような考えをもっている人は、データを活用した問題解決や戦略立案に対して強い意欲をもって臨むことが可能です。自分のやりたいことをやっているので、ストレスやモチベーションの低下がおきづらく、結果的にデータアナリストとして活躍できる可能性が高くなります。

データ分析だけでなく、ビジネススキルを身につけたい人

ビジネススキルも身に付けたいと考えている人は、データアナリストを目指してみるといいかもしれません。なぜなら、データアナリストは、データ分析の技術だけでなく、コミュニケーション力や戦略的思考力、問題解決力なども求められるからです。

例えば、データアナリストは、データ分析から得られた結果から、企業やクライアントのビジネス戦略を考える必要があります。また、自分の考えやデータの結果を明確に伝える能力も重要です。

これらのビジネススキルが十分身についているデータアナリストは、企業からの評価も高く、長期的に活躍していける人材と言えるでしょう。

試行錯誤できる忍耐力がある人

データ分析は難しい問題に直面する頻度が高く、問題解決に多くの試行が必要な場合があります。このような状況下でも、忍耐力を発揮し問題解決に取り組み続けられる能力が備わっている人材は、データアナリストに向いているといえるでしょう。

データアナリストに向いていない人の特徴

データアナリストは、幅広いキャリアパスや高額な年収にも期待できる職種です。ただし、これから紹介する内容に当てはまる方は、データアナリストに向いていない可能性が高いです。キャリアとしてデータアナリストを検討している方は、ぜひ最後までご覧ください。

コミュニケーション能力がない・コミュニケーションを取りたくない人

データアナリストは、収集したデータの分析などからクライアントが抱えている問題の解決策を提案します。そのため、クライアントに分析結果を分かりやすく説明したり、ビジネスニーズを理解するためにクライアントにヒアリングしたりする必要があります。これらの業務を行うには、ある程度のコミュニケーション能力が必要となります。

データに関する知識やスキルがある程度備わっていたとしても、分析結果の伝達やクライアントとの円滑なコミュニケーションが満足に行えない方は、データアナリストとして活躍することは難しいでしょう。

難解な統計理論などを活用したいと考えている人

難解な統計理論を活用したいと考えている人は、データアナリストの一般的な役割と異なる思考を持っている可能性が高いです。データアナリストとしての仕事は、実用的なデータ分析やビジネスへの応用が主要な焦点となります。そのため、データアナリストの業務の中で、難解な統計理論が活用できる機会は少ないです。

このような考えを持っている方は、上記のことを踏まえた上でデータアナリストを目指すのか、違う道を進むのかを再度検討した方が良いでしょう。

技術力を高めることに比重をおいている人

データアナリストにとって技術力を高めることは重要です。しかし、データアナリストの主な役割は、データをビジネスに活用し、組織の目標達成に貢献することです。そのためには、コミュニケーション力や問題解決能力、ビジネス理解力なども必要となります。

データアナリストとして活躍したいのであれば、技術力だけでなく、ビジネス全体に対する能力を総合的に高めていく努力が必要です。

まとめ

今回はデータアナリストが「やめとけ」と言われる理由について紹介してきました。データアナリストは、期待値のコントロールの難しさや、データ集計・分析基盤が整備されていないなどといった理由から、否定的な意見が多くみられる職業です。

しかし、データアナリストには会社員としての年収が高いことや、キャリアパスの幅が広いなどの魅力も存在します。

データアナリストに興味や関心がある方は、本記事で紹介したデータアナリストに向いている人の特徴や求められているスキルを参考にして、自分に合っているかどうか検討してみてください。

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