Tableauを学習・実践する上でオススメな書籍とその選び方とは

2023.09.22(公開: 2023.09.22)

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Tableauとは

Tableauは、データ解析と可視化のソフトウェアであり、ユーザーが複雑なデータセットを直感的なダッシュボードやレポートに変換するのを助けるツールです。ビッグデータの時代とも称される現代において、企業は日常的に多量のデータを扱いますが、Tableauはこのデータを有意義な情報へと変換する重要な役割を担っています。

Tableauの特徴

直感的なインターフェース

Tableauのユーザーインターフェースは、非技術者にも親しみやすいデザインになっており、ドラッグ&ドロップ操作が中心。特定の分析スキルやプログラム経験は不要で、ビジネスユーザーが自らの手でデータを操作し、視覚的に表現することができます。

リアルタイムのデータ可視化

データが更新されると、Tableauはその変更をリアルタイムで反映させることができます。これにより、常に最新の情報に基づいた意思決定が可能となり、企業の柔軟性と迅速性が向上します。

多様なデータソース対応

Tableauはさまざまなデータソースとの接続が可能で、SQLデータベースやExcel、クラウドストレージ、API経由でのデータ取得など、幅広いデータ入力オプションを持っています。これにより、断片的なデータを一元的に管理・分析することが容易となります。

Tableauを活用するメリット

迅速なデータ解析

Tableauの高速な計算エンジンにより、大量のデータでも即座に可視化や分析が行えます。これにより、長時間かかっていた分析作業が劇的に短縮され、迅速な意思決定がサポートされます。

アクセスの簡便性

デスクトップ版はもちろん、Webブラウザやモバイルデバイスからもアクセスできるため、場所やデバイスを問わずデータ分析が可能です。これにより、リモートワークや外出先でのデータ確認が容易になります。

情報共有の効率化

Tableau ServerやTableau Onlineを使用することで、作成したダッシュボードを瞬時に他のユーザーと共有することができます。この共有機能により、組織内の情報伝達のスピードと効率が向上します。

Tableauのデメリットとは

コスト

Tableauは非常に強力なツールであるため、そのライセンス料は比較的高価です。特に大規模な企業や多数のユーザーが利用する場合、コストが大きな負担となることがあります。

学習コスト

基本的な操作は直感的でありながらも、高度な分析やカスタム可視化を行いたい場合には一定の学習が必要です。そのため、導入初期は学習に時間を要することがあります。

高度な計算の制限

Tableauは非常に多様なデータ可視化や分析機能を持っていますが、非常に複雑な計算や特定のアルゴリズムを適用する際には限界が見られることがあります。これらの高度な分析を行いたい場合、他の専門的なツールやソフトウェアとの連携が必要になることがある。

Tableauが使われる場面・ケースとは

営業・マーケティングの分析

企業の営業活動やマーケティングキャンペーンの効果をリアルタイムで評価するために、Tableauを用いてデータ分析が行われます。具体的には、リードの獲得数やコンバージョン率、キャンペーンのROIなど、多岐にわたる指標のトラッキングや分析が可能となります。

在庫・供給チェーンの最適化

製造業や小売業など、在庫管理が必要な業界での在庫量や発注量の最適化にTableauが利用されます。過去のデータを基に、需要予測や在庫の最適化、供給チェーンの効率化などの分析を行うことができます。

予算・財務の管理

会社の財務データや予算実績の確認、予測分析を行うためにTableauが使用されます。予算の達成状況や財務の健全性を視覚的に把握することで、より精緻な財務戦略の策定や修正が行われます。

Tableauを勉強するための4つの方法

データの可視化ツールとして、Tableauはその高機能性と柔軟性から多くの企業や専門家に利用されています。しかし、その豊富な機能を最大限に活用するためには、適切な学習方法を選ぶことが不可欠です。Tableauの学習方法は一つではありません。書籍、セミナー、オンラインリソース、専門家とのネットワーキングなど、様々なアプローチが存在します。この記事では、Tableauを効果的に学ぶための4つの方法について深掘りしていきます。

本で独学する

本による学習は、初心者から上級者まで多様なレベルの情報が体系的にまとめられています。専門家によって執筆された書籍は、理論と実践のバランスを保ちながら基本的な操作から高度なテクニックまで幅広くカバーしています。また、自分のペースで繰り返し学習ができ、特定のトピックを深く見ていくことも可能です。

セミナーに参加する

セミナーやワークショップに参加することで、実際にTableauのプロフェッショナルや他の参加者とのネットワークを構築する機会が得られます。実践的なデモやQ&Aセッションを通じて、実際の業務での課題解決のヒントや最新の機能・技術トレンドを直接学ぶことができるだけでなく、ここでできた人脈は4つ目で紹介するメンターを見つけることなどにも繋がってきます。

オンラインサイトで独学する

TableauはBIツールとしてはかなり普及しており、それに伴いインターネット上にはオンラインで学ぶことのできるコンテンツが多くあります。例えば、オンライン学習プラットフォームのUdemy（Udemy）では、1000件以上もTableau関係の動画コンテンツが存在します。また、Tableauの公式サイトでは、ビデオチュートリアルなども提供されています。自宅や職場、移動中など場所を選ばずに学習を進められる利点があり、一部は無料で提供されていることも多いです。また、ユーザーコミュニティやフォーラムを活用することで、実際の課題や質問に対する回答を得ることができます。

Tableau活用経験のあるデータアナリスト・マーケターのメンターを見つける

メンターは、Tableauの使い方だけでなく、実際の業界やビジネスの現場での適用方法を学ぶ上で非常に効果的です。メンターの指導の下で具体的なプロジェクトや課題に取り組むことで、実践的な経験と深い理解を得ることができます。

Tableauを本で勉強する

Tableauを学ぶための書籍は数多く存在し、それらは初心者向けから上級者向けまでさまざまな内容をカバーしています。以下は、本で学ぶ際の特徴やメリットを紹介します。

コストを抑えられる

セミナーやオンラインの有料コースと比較して、書籍は初期投資が低く抑えられる場合が多いです。また、一度購入すれば何度でも参照することができるので、長期的な学習リソースとして利用することができます。また、Tableauに関する書籍は取り扱う内容のレベルが書籍ごとに異なるので、自分に最適なレベルの書籍を選ぶことができれば、学習の速度も大きく向上します。

自分のペースで学習できる

Tableauは機能が豊富で、その全てを短期間で習得するのは難しいものです。書籍を使用することで、各章やセクションを繰り返し読み返し、理解を深めることが可能となります。特に、実際のデータセットを利用した実践的な例題が豊富な書籍を選べば、Tableauの操作を実感しながら学べます。

気になる部分を逆引きできる

Tableauには、データの前処理からビジュアルダッシュボードの作成、さらには高度な計算式の使用といった多岐にわたるトピックが存在します。書籍ではこれらのトピックが整理されており、索引や目次を使えば、瞬時に必要な情報を探し出すことができます。また、公式ドキュメントやオンラインフォーラムと併用することで、更に詳しい情報や最新のトレンドをキャッチすることも可能です。

【2023年版】Tableauのオススメできる3つの入門書

Tableauはデータビジュアライゼーションの分野で非常に人気のあるツールとなっています。その魅力を最大限に引き出すためには、基本的な操作から応用までをしっかりと学ぶ必要があります。ここでは、Tableauの入門者から中級者を対象とした、2023年におすすめの3冊の書籍を紹介します。

Tableauデータ分析 ~入門から実践まで~ 第2版

この書籍は、Tableauの初心者から中級者を対象としています。基本的な操作方法から始め、データのインポート、フィルタリング、計算フィールドの作成など、Tableauの主要な機能を網羅的に解説しています。第2版としてリリースされたこの書籍では、最新のTableauのアップデート情報や新機能に関する詳しい解説も追加されており、現在のTableauのトレンドをしっかりと押さえています。

プロ直伝伝わるデータ・ビジュアル術

データビジュアル化の専門家が執筆したこの書籍は、データを視覚的に伝えるための技術や考え方を深く掘り下げています。Tableauの操作方法だけでなく、色の選び方、グラフの種類の選定、視覚的なストーリーテリングの方法など、データビジュアル化の全般的な知識を習得するための一冊です。

データビジュアライゼーションの教科書

データビジュアライゼーションの基礎から応用までを網羅したこの書籍は、Tableauを使用する際のベストプラクティスや、データの視覚的な表現方法に関する詳しいガイドを提供しています。具体的な例を交えながら、読者がデータビジュアライゼーションのスキルを効果的に向上させるためのヒントやテクニックを紹介しています。

【2023年版】Tableauの実践的内容を学べる3つの書籍

Tableauの基本操作を習得した後、次に求められるのは実践的な内容への深い理解です。ビジネスの現場でのデータ分析や高度なビジュアル表現を効果的に行うためには、実践的な知識とテクニックが不可欠です。このセクションでは、Tableauの実践的な内容を深く学ぶことができる、2023年におすすめの3冊の書籍をピックアップしています。

Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック～データ加工からダッシュボード作成まで～

実務でのデータ分析を効率的に行うためのテクニックを詰め込んだこの書籍は、Tableauの高度な機能やショートカットを駆使して、データの可視化を迅速に行う方法を解説しています。データの前処理、ダッシュボードのデザイン、インタラクティブな分析の方法など、実践的な内容が豊富に盛り込まれています。

Tableauデータ分析 ~実践から活用まで

この書籍は、実際のビジネスシーンでのTableauの活用方法を中心に解説しています。具体的なケーススタディを通じて、データ分析の実践的な手法や、ビジネス上の課題解決のためのテクニックを学べます。読者は、実際の業務に即してTableauを活用する方法を習得できます。

データ視覚化のデザイン

データの視覚的表現におけるデザインの重要性を中心に解説したこの書籍は、データビジュアル化の基本的なデザイン原則や、読者が直面するであろう課題を解決するためのテクニックを提供しています。読者は、この書籍を通じて、データをより魅力的かつ効果的に伝える方法を学べます。

Tableauユーザーのための伝わる！わかる！データ分析×ビジュアル表現トレーニング

Tableauを使用するユーザー向けに、データ分析とビジュアル表現のトレーニング方法を提供するこの書籍は、実際のデータセットを使用して、効果的なビジュアル表現の技術を習得するための実践的な内容が詰め込まれています。読者は、具体的なトレーニングを通じて、データ分析のスキルを効果的に向上させることができます。

Tableauの入門書籍を選ぶときのポイントとは

Tableauのスキルを磨く際、適切な入門書を選ぶことは学びの質を大きく左右します。特に初心者にとっては、自分の目的や学習スタイルに合った書籍を選ぶことが重要です。そこで、Tableauの入門書籍を選ぶ際のポイントを以下に紹介します。

ポイント①：勉強を目的にせず、勉強した先の目的を明確にする

Tableau学習の最終的なゴールを設定することは、モチベーションの維持や具体的なアウトプットの方向性を明確にするうえで極めて重要です。例えば、業務効率化を目的とする場合、業務に即したデータ分析のケーススタディが多く含まれる書籍を選ぶと良いでしょう。Tableauは機能が豊富でその全てを短期間で習得するのは難しいので、目的を明確にすることで、最小の学習コストで最大の成果を上げることに繋がります。

ポイント②：学習時間をどれくらい確保できるか

Tableauの機能は非常に幅広いため、全てを網羅することは困難です。短期間で必要な機能のみを学ぶ、あるいは長期間で総合的なスキルを身につけるか、自分の学習ペースに合わせて選書をすることが重要です。

ポイント③：本の発行日が古くないか

Tableauはそのバージョンアップごとに、新たなビジュアライゼーション手法や機能が追加されることが多いです。このため、最新バージョンの情報が掲載されている書籍、または頻繁に改訂されている書籍を選ぶことが推奨されます。

ポイント④：アウトプットまでできる本を選ぶ

Tableauの学習において重要なのは、実際にデータを操作してビジュアルを作成する実践にあります。実践の経験を得る上で、理論だけでなくサンプルデータを利用して実際にダッシュボードを作成する段階まで指南してくれる書籍はスキルの習得に非常に役立ちます。

ポイント⑤：自分に合うかを確認する

Tableauの学習には、視覚的理解が鍵となります。そのため、豊富な図解やスクリーンショットが掲載されている書籍、または実習を中心に構成されている書籍を選ぶことで、学びの効率を高めることができます。

まとめ

Tableauはデータビジュアライゼーションのための強力なツールであり、ビジネスや研究など多岐にわたる場面での利用が拡がっています。Tableauの特徴としては、直感的なインターフェース、豊富なビジュアルオプション、データのリアルタイム処理能力などが挙げられます。一方、初学者には学習曲線があることや、高度な分析を行う場合の制約などのデメリットも存在します。学習方法としては、本での独学、セミナー参加、オンラインリソース活用、経験者のメンタリングなどが効果的です。特に、Tableauの入門書籍を選ぶ際は、最終的な学習目的の明確化や書籍の発行日、アウトプットの機会などを重視すると良いでしょう。